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《癌症生物学年度评论》研究从慢性损伤到食管腺癌的进展
癌症研究旨在了解恶性转化的生物学原理。最近，食管腺癌 (EAC) 的发病率急剧上升，如果我们了解其原因和方式，我们将能够更好地进行诊断、预后、检测、预防和干预。大多数恶性肿瘤进展的最初阶段是最难研究的。人们认为癌症的发生是一种相对罕见和偶然的事件，其发生的位置和时间通常不为人知。在我们体内数以万亿的体细胞中，只有少数细胞会走上恶性肿瘤的道路。然而，慢性炎症会产生一种化生病变，这种病变与 EAC 发病率增加直接相关，从而提醒我们进展开始的时间和地点，并使我们能够研究其生物学原理。我们描述了最近的研究，这些研究确定了进展为 EAC 的基质细胞和上皮细胞之间的协调作用。
S2K指南胃食管反流疾病和嗜酸性食管炎
艾哈迈德·麦迪奇（Ahmed Madisch）1,2，赫伯特·库普（Herbert Koop）3，斯蒂芬·米尔克（Stephan Miehlke）4.5，杰西卡·莱斯6.7，皮亚·洛伦兹8，佩特拉·莱恩·詹森8，奥利弗·佩奇9，迪特·佩奇·史列林10，约阿希姆·拉肯兹11
二线食管中Tislelizumab与抗PD-1治疗的比较功效和安全性
披露伊丽莎白·史密斯（Elizabeth Smyth）从Amgen，Astellas，Astellazeneca，Beigene，Bristol Myers Squibb，Daiichi Sankyo，Daiichi Sankyo，Merck，Mirati，Novarti，Pfizer，T-Cypher Bio Bio，Viracta和Zymworks和Zymeyworks以及Zymeyworks外面的工作;以及阿斯利康（Astrazeneca）和布里斯托尔·迈尔斯（Bristol Myers Squibb）的赠款。她是欧洲胃肠道试验小组研究和治疗组织（2024-2027）的主席，也是英国和爱尔兰食管胃癌组的受托人。她得到了牛津大学国家健康与护理研究所生物医学研究中心的支持。
使用深度神经网络对经食管超声心动图图像中的左心室进行分割
胸外按压是心肺复苏 (CPR) 期间促进全身循环的主要手段。最佳胸外按压可使心脏骤停患者获得良好的复苏效果。尽管最近的 CPR 指南建议使用实时反馈设备来在复苏期间维持高质量的 CPR，但它很少与良好的复苏效果相关[1-3]。原因之一可能是未监测胸外按压的位置。先前基于胸部计算机断层扫描的研究还发现，目前建议的胸外按压位置太高，无法有效压迫左心室 (LV) [4,5]。经食道超声心动图 (TEE) 被认为是一种很好的方法，可用于识别心脏骤停的可纠正原因以及监测 CPR 质量和位置[6-8]。它还可以在复苏期间不中断胸外按压的情况下识别受外胸按压的心脏结构[9]。因此，我们可以从心脏骤停患者 TEE 图像中评估胸外按压的准确位置和外部胸外按压产生的收缩功能。这可能验证 CPR 期间促进左心室收缩功能的最佳胸外按压方法[10-12]。分割左心室对于确定胸外按压的位置和获得心脏功能定量评估指标（如舒张末期容积、收缩末期容积、面积和射血分数）是必不可少的。人们进行了许多尝试来分割左心室。Noble 等[13]基于轮廓跟踪方法，采用了基于卡尔曼滤波器的心外膜和心内膜边界跟踪系统。Bosch 等[14]将边界检测的主动外观模型改进为主动外观运动模型，可实现全自动、强大且连续的左心室检测。大多数心脏图像，如超声波图像和核磁共振成像（MRI），都有模糊的边界和严重的噪声；因此，分析这些图像需要时间，而且结果可能因人而异。人工神经网络已被提出，因为它们提供了很高的分析精度，并使医学图像的泛化成为可能[15，16]。Smistad 等人[17]建议使用 U-Net [18] 的深度卷积神经网络进行 LV 分割模型，它由一个编码器-解码器组成，在生物医学图像中显示出鲁棒的分割模型。然而，U-Net 并没有考虑所有语义特征在解码过程中的贡献。因此，Moradi 等人[19]开发了一种改进的 U-Net，称为多特征金字塔 U-Net，其中通过在 U-Net 解码器路径的所有级别上链接特征图来补充特征。然而，现有的方法有一个局限性，即它们无法识别阴影和 LV 之间的模糊边界。此外，由于胸外按压，CPR 期间获取的 TEE 图像比正常超声心动图噪声更大。我们通过应用残差特征聚合方法和各种注意技术开发了基于 U-Net 的网络。我们的模型不仅展示了使用挤压和激励块以及残差块的强大特征提取技术，而且还关注更重要的特征。工作流程如图 1 所示。下一节描述了数据组织、深度学习的数据增强技术以及我们模型的结构。
迈向治疗测序策略：晚期胃癌/胃食管治疗方案的系统综述
美国伊利诺伊州芝加哥的芝加哥大学医学中心与生物科学； B希望之城综合癌症中心，美国加利福尼亚州杜阿尔特；日本纳戈亚的C Aichi癌症中心医院； D临床癌症研究所Krankenhaus Nordwest，德国法兰克福；美国马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州癌症中心，美国马萨诸塞州，美国；美国加利福尼亚州圣塔莫尼卡圣莫尼卡的FCLA，美国加利福尼亚州圣莫尼卡； G Weill Cornell Medicine，纽约，纽约，美国；韩国首尔大学医学院的H Yonsei癌症中心；我的国家癌症中心医院东部，日本千叶；美国印第安纳州印第安纳波利斯的J Eli Lilly＆Co； K消化肿瘤学，大学医院Gasthuisberg Leuven和Ku Leuven，Leuven，Belgium，Belgium†也同样贡献。在本文末尾可以找到潜在的利益冲突的披露。
Aorto-Arto-Acomophapeal括约肌及其在胃食管反流的发病机理中的作用：病例报告和分析
辐射分析。如先前的研究所示，在健康个体中，蠕动波克服了LE的高音调，尽管胃中的压力升高，但尽管胃中的压力升高，尽管胃中的压力升高，但仍将推注进入胃中。因此，不可能在健康人中看到合同的LES。GERD中的炎症过程削弱了蠕动波的力，导致LES收缩和钡被困在收缩的上和下食管括约肌之间。食管中钡和不包含对比剂的胃中的钡之间的距离等于LES的长度。成人LE的真实长度范围为3.2至4.2 cm（3.60±0.08 cm）。3然而，在X光片上，由于投影放大倍数，所有值都大于真实值。对于平均患者大小和标准射击条件，投影失真系数为0.72。如果在X光片上可见第一个腰椎，则可以准确计算投影失真系数。它等于L-1（成人2.2 cm）的真实高度与X光片的高度之比。相对于标准的最小极限的LES缩短表示GERD。3-5
质子泵抑制剂，抗生素和特应增加食管闭锁儿童嗜酸性食管炎的风险
摘要目的：确定质子泵抑制剂（PPI）暴露是否与食管闭锁儿童（EA）儿童患嗜酸性粒细胞性食管炎（EOE）的风险增加有关。研究设计：从2005年1月1日至2020年12月31日的EA儿童的回顾性图表审查是在悉尼儿童医院Randwick进行的。EA和EOE（病例）的儿童与仅EA（对照组）的儿童进行了匹配（1：2），以比较PPI暴露。还使用简单和多元的逻辑回归分析了其他早期生命因素，例如婴儿抗生素暴露和个人或家族病史。结果：在这一时期，有184名EA儿童（25％）在此期间发育EOE。三十八名EOE参与者与76个对照组匹配。患有EOE和EA的儿童接受PPI的持续时间明显更高（P = .018），并且累积剂量明显高（P = .017）高于对照组。食物过敏（调整后的优势比[AOR]，7.317; 95％的固定间隔[CI]，2.244 - 23.742），特应二的家族史（AOR，3.504; 95％CI，1.268 - 9.682），1.268 - 9.682）和抗生素抗生素的暴露率（AR），1.05％05％; 95％; 95％; 1.05％; 1.05％;与在EA队列中发展EOE的风险增加的显着相关。结论：长期持续时间和高累积剂量的PPI暴露与EA儿童随后的EOE发育显着相关。EA中食物过敏，特应性家族史和婴儿抗生素暴露也与EOE发育的风险增加显着相关。
癌症
简单总结：食管腺癌 (EAC) 是食管癌的两种主要亚型之一。EAC 是一种致死率极高的疾病，在西方国家发病率不断上升。EAC 与慢性胃食管反流病和巴雷特食管有关，主要发生在远端食管。在过去的几十年里，人们做出了很大的努力来改善治疗策略，包括放化疗、靶向治疗和免疫治疗方案。尽管采用了多模式疗法，但 EAC 患者的生存率仅略有改善，EAC 治疗尚未取得重大突破。我们旨在总结有关 EAC 综合分子景观的文献，以阐明 EAC 恶性行为和不良预后的潜在因素。我们详细讨论了 EAC 的病因、遗传学、表观遗传学和组织学，以及目前采用的治疗方法。从本综述中更好地了解 EAC 的分子生物学可能会为未来开发新疗法提供线索。
钾竞争酸阻滞剂的新兴作用
胃食管反流是对食道的胃含量的反流，而胃食管反流疾病（GERD）表示症状或粘膜损害，反复转化，表现为胃灼热，酸性重新流失和失调。GERD的患病率在亚洲（6-7％）低于西方国家（15-21％）。尽管并不固有危险，但GERD可以显着降低生活质量并引起并发症，例如食管狭窄和Barrett的食管。质子泵抑制剂（PPI）是主要的药物治疗，但大约40％的患者仍然有症状。长期PPI使用引起了对细菌定殖，营养吸收和其他副作用的担忧。促钾酸性阻滞剂是一种有希望的替代方法，可提供更强的酸抑制作用，并在难治性的GERD病例和与PPI长期使用相关的安全问题中潜在益处。
质子泵抑制剂
8。Kahrilas PJ，Shaheen NJ，Vaezi MF。 美国胃肠病学协会医学立场关于胃食管反流疾病的管理。 Actroto 2008; 135：1383-1391。 9。 Katz PO，Gerson LB，Vela MF。 胃食管反流疾病诊断和管理的指南。 AM J Gastroent 2013年3月; 108（3）：308-328。 10.Shaheen NJ，Falk GW，Iyer PG等。 ACG临床指南：Barrett食管的诊断和管理。 Am J Gastroent 2016年1月; 111（1）：30-50。 11.临床药理学[在线数据库]。 坦帕，佛罗里达州：Elsevier/Gold Standard，Inc。； 2024。 在www.clinicalpharmacology.com上找到。 于2024年1月20日访问。 12.Micromedex [在线数据库]。 可在www.micromedexsolutions.com上找到。 于2024年1月20日访问。Kahrilas PJ，Shaheen NJ，Vaezi MF。美国胃肠病学协会医学立场关于胃食管反流疾病的管理。Actroto 2008; 135：1383-1391。9。Katz PO，Gerson LB，Vela MF。 胃食管反流疾病诊断和管理的指南。 AM J Gastroent 2013年3月; 108（3）：308-328。 10.Shaheen NJ，Falk GW，Iyer PG等。 ACG临床指南：Barrett食管的诊断和管理。 Am J Gastroent 2016年1月; 111（1）：30-50。 11.临床药理学[在线数据库]。 坦帕，佛罗里达州：Elsevier/Gold Standard，Inc。； 2024。 在www.clinicalpharmacology.com上找到。 于2024年1月20日访问。 12.Micromedex [在线数据库]。 可在www.micromedexsolutions.com上找到。 于2024年1月20日访问。Katz PO，Gerson LB，Vela MF。胃食管反流疾病诊断和管理的指南。AM J Gastroent 2013年3月; 108（3）：308-328。10.Shaheen NJ，Falk GW，Iyer PG等。ACG临床指南：Barrett食管的诊断和管理。Am J Gastroent 2016年1月; 111（1）：30-50。11.临床药理学[在线数据库]。坦帕，佛罗里达州：Elsevier/Gold Standard，Inc。； 2024。在www.clinicalpharmacology.com上找到。于2024年1月20日访问。12.Micromedex [在线数据库]。可在www.micromedexsolutions.com上找到。于2024年1月20日访问。