弗伦奇敦的种族构成为:51.3% 为非裔美国人、42.8% 为白种人、1.9% 为亚裔,2.3% 为双种族或多种族混血。社区的教育程度多种多样,22% 的人口拥有学士或以上学位,而 15.5% 的人口没有获得高中文凭或同等学历。相比之下,在塔拉哈西市,49.9% 的人口拥有学士或以上学位,而 5.9% 的人口没有获得高中文凭或同等学历。2018 年,失业率为 23.7%,而塔拉哈西市 2018 年的总失业率为 10%。在弗伦奇敦的 837 栋独栋住宅中,42.4% 的住宅在 2020 年申请了 Homestead 免税,这与房屋自有率非常接近。
这篇短文旨在首次尝试提出“第四空间”的整体概念。它旨在解释总体思路以及这种概念如何有助于更好地理解新兴的数字社会及其中的数字社区。最后,将讨论有关“第四空间”概念的一些持续存在的问题以及“第四空间”中的挑战。话虽如此,“第四空间”概念并不是一个纯粹的技术或应用科学概念,而是一种思维方式,它使我们能够促进跨学科和跨学科的研究、分析、讨论和应用,这些研究、分析、讨论和应用涉及数字社区、数字社区建设以及我们这个时代的社会、科学、经济和政治相关挑战。在我开始解释这个概念之前,我至少必须尝试将其置于背景中。近年来,人们曾多次尝试将虚拟空间和数字社区出现或正在出现的地方概念化。对于本文来说,最重要的和最新的概念是 Arnault Morrison [1] 创建的“第四场所”概念以及 Shah-Lung Shaw 和 Daniel Sui [2] 创建的“Splace”概念。有趣的是,这两个概念都是由地理学家发展起来的,但侧重于地点和空间社区建设的不同方面:Morrison 侧重于社会和文化方面,而 Shaw 和 Sui 则侧重于技术问题。对于这篇短文来说,Morrison 的概念是最有趣的。正如他在文章“知识经济中的场所类型学:迈向第四场所”中概述的那样,他以 Oldenburg 关于第一、第二和第三场所的概念为基础 [3]。他认为“知识经济”正在“模糊”之前分离的场所之间的“界限”,并以这种方式建立了一个“第四场所”,其中所有三个之前分离的场所正在合并(图 1)。然而,莫里森的“第四空间”仍然位于现实世界之中,并以现实世界为锚点,将数字化作为“工具”来“融合”已经存在的社区空间。它并没有回答“虚拟空间”如何与现实世界交织在一起的问题。因此,这引出了一个问题:这些概念是否能够很好地解释新兴的数字社会及其内部的数字社区及其与“现实世界”的关系,以及它们是否为跨学科和跨学科的研究和理解提供了一个可行的概念。
微电网为新经济发展创造了切实的机会。现有的电力用户,如 Adeoti 和 Okesola,正在发展业务,其他生产用户也已将汽油发动机改装为新的电力驱动。由于有利条件和 Nayo Tech 提供的有针对性的需求刺激措施,新企业(如将大豆加工成牛奶的企业)正在迁往 Mokoloki。当地通信企业家 Ogunmade Olamilekan Emmanuel 谈到微电网时说:“它完全基于稳定的电力改变了社区……越来越多的人因为有了光而来到 [Mokoloki]。它改善了业务。”
项目管理手册的目的和流程 项目管理手册 (PAM) 描述了按时、在预算范围内并按照政府和亚洲开发银行 (ADB) 的政策和程序实施项目的基本行政和管理要求。PAM 应包括所有可用模板和说明的引用,可通过相关 URL 链接或直接包含在 PAM 中。 执行机构能源部和实施机构国家输电网全权负责亚行资助项目的实施,这些项目由借款人和亚行共同商定,并按照政府和亚行的政策和程序进行。亚行工作人员负责支持实施,包括执行机构和实施机构根据亚行的政策和程序履行其在项目实施中的义务和责任。 在贷款谈判中,借款人和亚行应同意 PAM,并确保与贷款和赠款协议保持一致。此类协议应反映在贷款和赠款谈判的记录中。如果 PAM 与贷款和赠款协议之间存在任何差异或矛盾,则以贷款和赠款协议的规定为准。
目前市场上还没有针对类鼻疽的疫苗。该病的死亡率相对较高,因为患者通常病情严重。症状包括肺部感染,可能非常严重,并经常导致败血症、胸痛、发烧和疼痛。
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AnteoTech 是一家盈利阶段公司,利用我们专有的应用材料技术为清洁能源和生命科学市场提供解决方案。在快速增长的清洁能源市场中,我们的主打产品 Anteo X TM 已被证明能够显著提高阳极性能,公司已与锂离子电池制造业的全球供应商合作。该产品组合包括专有的高硅阳极,由未精炼硅制成,具有尺寸、重量和成本优势。生命科学部门为即时诊断和体外诊断市场提供服务;从全球诊断公司到技术开发商。AnteoBind™ 的独特特性在生物结合方面具有强大优势,可快速加快测试程序并提高准确性。
Insilico Medicine 是一家全球临床阶段生物技术公司,由生成式 AI 驱动,利用下一代 AI 系统将生物学、化学和临床试验分析联系起来。该公司开发了使用深度生成模型、强化学习、Transformer 和其他现代机器学习技术的 AI 平台,用于发现新靶点和生成具有所需特性的新分子结构。Insilico Medicine 正在开发突破性解决方案,以发现和开发用于治疗癌症、纤维化、免疫、中枢神经系统疾病、传染病、自身免疫性疾病和衰老相关疾病的创新药物。