在2019年,该部发布了Minamata初步评估,该评估确定了马尔代夫有效汞管理所需的状态,挑战和监管框架。在日本政府的慷慨支持下,该部也继续监视空中的环境汞水平。此外,在联合国环境计划的汞项目的指导下,该部正在进行首次研究,以评估马尔代夫人口中的汞暴露程度。
我们的4,000名教职员工每年为近70,000名学生提供服务,使我们的机构成为经济和教育力量,为学生的未来和成功以实现目标和野心做好准备。每天工作,学习和访问我们每个城市学院的人的安全和保障都是重中之重。我们的每个地点都雇用合格的人员,他们在安全和保安办公室接受持续的培训,他们致力于确保所有城市大学校园社区的安全。沟通,协作和牢固的关系是该团队成功的关键,因为我们共同努力为所有人创造一个积极,和平和滋养的环境。所附的详细报告包括城市学院的安全政策,程序和2023日历年的结果。本文档包含有关城市学院积极主动方法的重要信息,以准备准备所有安全需求,以及为预防犯罪,生存和支持服务提供有用的资源。我们鼓励您阅读本报告,并以任何疑问或疑虑联系芝加哥安全与保安办公室。
国家概况组成:超过1,200个岛屿分为26个环礁人口:大约521,000马尔代夫共和国地点:印度洋组成的热带群岛:超过1,200多个岛屿分为26个环礁
我们研究了杂质在混沌介质中移动的随机幺正电路模型。介质和杂质之间的信息交换通过改变杂质的速度vd (相对于信息在介质中传播的速度v B )来控制。在超音速以上,vd > v B ,信息在进入介质后无法流回杂质,由此产生的动力学是马尔可夫的。在超音速以下,vd < v B ,杂质和介质的动力学是非马尔可夫的,信息能够流回杂质。我们表明,这两个状态由连续相变分隔,其指数与介质中算子的扩散扩展直接相关。通过监测非时间序相关器(OTOC),在中间时间替换杂质的场景中证明了这一点。在马尔可夫阶段,来自介质的信息无法转移到被替换的杂质上,表现为没有显著的算子发展。相反,在非马尔可夫阶段,我们观察到算子获得了对新引入的杂质的支持。我们还使用相干信息来表征动态,并提供两个解码器,可以有效地探测马尔可夫和非马尔可夫信息流之间的转换。我们的工作表明,马尔可夫和非马尔可夫动态可以通过相变来分离,我们提出了一种观察这种转变的有效协议。
马尔代夫共和国通过伊斯兰发展银行(ISDB)的支持以及其托管的生命和生计基金正在通过可持续能源项目中的渔业部门实施支持人民的生计,从而通过可持续能源项目上升到马尔代夫的200艘捕鱼船上。符合马尔代夫政府,渔业和海洋资源部(MFOR)的战略目标,与中小型企业发展与金融公司(SDFC)合作,旨在通过伊斯兰融资为捕鱼社区合作,以支持一个项目,以将约200艘渔船配备200艘渔船(RSW)。该项目旨在为实现政策5:提高该国战略行动计划(SAP)2019-2023的渔业活动(“ Hama Agu”政策)的盈利能力。该项目的“组件B”是为了增强马尔代夫渔业领域的市场联系。该组成部分着重于鼓励妇女和青年参与,进行研究,并推荐促进,开发和扩展马尔代夫鱼类的国际市场获取的策略。咨询服务将限制为与市场联系评估和行动计划的制定有关的3个月活动。渔业和海洋资源部(MOFOR)领导下的项目管理部门(PMU)希望合同咨询公司,以根据范围和可交付成果进行全面分析和建议进行市场评估。
摘要:模型检查技术已扩展到分析以量子马尔可夫链(经典马尔可夫链的扩展)表示的量子程序和通信协议。为了指定定性时间属性,使用基于子空间的量子时间逻辑,该逻辑建立在 Birkhoffer-von Neumann 原子命题之上。这些命题确定量子态是否位于整个状态空间的子空间内。在本文中,我们提出了基于测量的线性时间时间逻辑 MLTL 来检查定量属性。MLTL 建立在经典线性时间时间逻辑 (LTL) 的基础上,但引入了量子原子命题,可在测量量子态后推断概率分布。为了便于验证,我们扩展了 Agrawal 等人 (JACM 2015) 描述的基于符号动力学的随机矩阵技术,以通过特征值分析处理更一般的量子线性算子(超算子)。此扩展使得开发一种有效的算法来根据 MLTL 公式对量子马尔可夫链进行近似模型检查成为可能。为了证明我们的模型检查算法的实用性,我们使用它来同时验证量子和经典随机游动的线性时间特性。通过此验证,我们证实了 Ambainis 等人(STOC 2001)先前发现的量子游动相对于经典随机游动的优势,并发现了量子游动独有的新现象。