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无人驾驶飞机传输缺陷检测
由于电网大小的持续增长，传输线的抽象缺陷识别已成为确保当前传输系统正确运行的关键步骤。这项研究主要涉及当前无人机传播缺陷检测的缺点，尤其是在图像质量和其他相关问题方面。为了响应，已经提出了基于边缘计算的无人机传播缺陷检测系统。该系统采用边缘计算网络和轻巧的改进，最后，通过对实验数据的分析，验证了系统的性能和检测有效性。结果表明，用于检测绝缘体的研究模型的准确性比其他模型高0.05。该系统在检测正常绝缘体和异常绝缘子方面更有效。该系统在检测传输线图像中的误差比其他算法低0.18，与其他模型误差值相比，平均百分比误差低0.20。这表明研究中使用的系统能够改善传输线的检测，并提高了检测到的图像的质量。这是一本出色的手册，可在将来增强无人机输电线路缺陷精度。
Synetos Aerospace 获 AFWERX 青睐，为其开发无人驾驶飞机的 AI 飞行增强系统
关键场景。Synetos 的开创性 MedullOS 飞行增强系统旨在为自主平台带来直观的决策能力，体现了弥合人类推理与人工智能之间差距的承诺。Synetos Aerospace 突破了航空航天技术的极限，旨在通过智能、可靠和适应性强的解决方案彻底改变天空。关于 AFRL 空军研究实验室是美国空军部的主要科学研究和开发中心。AFRL 在领导为我们的空中、太空和网络空间部队发现、开发和集成可负担的作战技术方面发挥着不可或缺的作用。AFRL 拥有 12,500 多名员工，分布在九个技术领域和全球 40 个其他业务部门，提供从基础到高级研究和技术开发的多样化科学和技术组合。有关更多信息，请访问 afresearchlab.com。公司徽标 关于 AFWERX 作为 DAF 的创新部门和空军研究实验室下属的一个理事会，AFWERX 带来了来自小型企业和初创企业的尖端美国智慧，以应对 DAF 最紧迫的挑战。AFWERX 在五个枢纽和站点雇佣了大约 370 名军事、民事和承包商人员，每年执行 14 亿美元的预算。自 2019 年以来，AFWERX 已执行了 6,200 多个新合同，价值超过 47 亿美元，以加强美国国防工业基础并推动技术更快地向作战能力过渡。欲了解更多信息，请访问：www.afwerx.com。公司新闻联系人：Josh Vinyard 创始人 info@synetos.ai
使用机器学习预测模型改善天气感应的未驾驶飞机
摘要这项研究的目的是表明，预测天气的过程是困难而复杂的，需要从多个来源（包括卫星，雷达，传感器和模型）收集，分析和处理大量数据。精确且及时的天气预报可能会对人类生存的许多不同领域（例如农业，运输，能源，健康和安全）产生重大影响。标准天气预测技术经常依赖于预定的准则，推定和限制，这些准则和限制无法完全解释动态大气系统的复杂性和不可预测性。在这项研究中，我们弄清楚机器学习是如何使计算机从数据中学习并增强其功能的人工智能子场，可能有助于提高天气预报的精度。
是核桃树的人工授粉，无人驾驶飞机能够最大程度地减少Xanthomonas arboricola PV的存在。 juglandis？评论
摘要：核桃（Juglans Regia L.）是一种单一的物种，尽管它表现出自我兼容，但它表现出不完全的花粉棚和女性接受性的重叠。因此，交叉授粉是最佳水果产生的先决条件。交叉授粉可以通过风，昆虫，人为或手工自然发生。花粉已被认为是黄虫植物植物植物PV的一种可能途径。Juglandis感染，一种导致核桃疫病疾病的致病细菌。除了众所周知的文化和化学控制实践外，使用无人机的人工授粉技术可能是果园中核桃疫病疾病管理的成功工具。无人机可以携带花粉并将其释放到农作物上或模仿蜜蜂和其他传粉媒介的作用。尽管这种新的授粉技术可以被视为一种有前途的工具，但花粉发芽和知识是传播细菌疾病的潜在途径，对于核桃树的开发和生产空中授粉机器人的开发和生产仍然是至关重要的信息。因此，我们的目的是描述具有基本成分的授粉模型，包括识别“核心”花粉微生物群，无人机将人工授粉作为一种成功管理核桃疫病疾病的成功工具，指定适当的花授粉算法，通过自动授粉的平均授粉机器人的平均粉丝和微小的粉料来设计算法。
无人驾驶飞机通信5G，6G ...
•长期寿命无人机 - （侦察，拦截或攻击）•中范围的无人机 - 动作半径〜650 km（中范围的侦察和战斗效应评估）•短期小无人机半径 - 行动半径范围<350 km，飞行高度为3 km，飞行时间小于3 km，范围限制了限制范围 - 覆盖范围 - 覆盖范围 - 覆盖范围 - 覆盖范围，持续范围，持续时间范围，持续时间范围，持续时间，持续时间，持续时间，持续时间，持续时间，持续时间，持续时间，持续时间，持续时间，持续时间，持续时间，持续时间，持续时间，持续时间，持续时间，持续时间范围，至少30公里•低成本，近距离无人机-Flight -Span〜约5公里•商业和消费者无人机 - 范围非常有限（由控制台控制，智能手机上的应用程序，平板电脑）
公众对自动驾驶飞机人工智能技术的接受度
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无人驾驶飞机可见性建模，用于“看见并避开”操作
摘要：随着每天有更多的无人机 (UA) 升空，本来就很高的有人机与 UA 的接触率仍在持续增长。飞行员和规则制定机构意识到，UA 能见度对看见并避让概念下的运行是一个真实存在但无法量化的威胁。为了最终量化威胁，本文使用收集到的经验数据以及之前关于影响能见度的因素的研究，构建了一个新颖的基于对比度的 UA 能见度模型。这项研究表明，如果有人机和 UA 在看见并避让概念下运行且处于碰撞航线上，那么当 UA 能见度 < 1300 m 时，空中相撞将成为一个严重威胁。同样，这项研究还表明，当 UA 能见度 < 400 m 时，空中相撞可能无法避免。这项研究验证了飞行员和规则制定机构的担忧，表明在现实世界中，UA 能见度距离 < 1300 和 < 400 m 的情况经常发生。最后，该模型生成了 UA 可见性查找表，这可能对美国联邦航空管理局和国际民用航空组织等规则制定机构有用，可用于未来证明探测和避免操作的等效性。在此之前，在 UA 附近以较低空速飞行的飞行员可能会提高安全裕度。
有人驾驶和无人驾驶飞机安全方法的比较分析
提交本论文以部分满足北达科他大学研究生学位的要求时，我同意该大学图书馆应免费提供本论文供查阅。我进一步同意，指导我论文工作的教授或（如果教授不在）系主任或研究生院院长可允许出于学术目的大量复制本论文。双方了解，未经我的书面许可，不得复制、出版或以其他方式使用本论文或其中部分内容以获取经济利益。双方了解，在对我论文中的任何材料进行任何学术使用时，应给予我和北达科他大学应有的认可。
无人驾驶飞机系统 - 不受控制 - - CAAM
本民航指令由以下部分组成，定义如下： 标准：通常以“应当”或“必须”等词开头，是指对物理特性、配置、性能、人员或程序的任何规范。对于空中航行的安全和规律性，需要统一应用，且运营商必须遵守。如无法遵守，必须通知中国民航局。 建议措施：通常以“应该”或“可以”等词开头，是指对物理特性、配置、性能、人员或程序的任何规范。对于空中航行的安全和规律性，需要统一应用，且运营商将尽力遵守。 附录：为方便起见，单独分组的材料，但构成中国民航局规定的标准和建议措施的一部分。 定义：标准和建议措施中使用的术语，它们没有公认的词典含义，因此并非不言自明。定义不具有独立地位，但对于使用该术语的每个标准和建议规范而言，定义都是不可或缺的组成部分，因为术语含义的改变会影响规范。表格和图表：这些图表补充或说明了标准或建议规范，并在其中引用，构成相关标准或建议的一部分
数字飞行对自动驾驶飞机操作的适用性...
无人驾驶飞机系统 (UAS) 为新时代的专业任务带来了巨大希望，包括个人空中交通、货运飞行操作、航空勘测、检查、消防等。预期的市场增长是巨大的。要释放其可扩展性和现有优势，需要一个人同时监督多个航班，专注于多飞行器任务管理，并将其在控制飞机飞行路径方面的主动作用移交给自主系统。实现这些可扩展性优势的关键是最低限度地访问国家空域系统 (NAS)，这对自动驾驶 UAS 飞机操作提出了一些独特的挑战。这些包括与现有空域结构和操作兼容的要求，包括目视飞行规则 (VFR) 和仪表飞行规则 (IFR)，这两者都不是为满足 UAS 的独特需求和能力而开发的。