振动台位移。方法包括预脉冲、后脉冲、前后脉冲、直流消除和高通滤波器。预存配置文件包括 Bellcore Z1、Z2、Z3 和 Z4;正弦波;啁啾;突发正弦波等。可选择运行需要采样频率低于 120Hz 的配置文件。提供高达 64,000 个样本的大块大小。冲击响应谱分析可应用于任何输入时间信号以即时生成 SRS。SRS 类型包括最大-最大、主要、残差和复合。低频选项支持采样率低于几 Hz 的导入配置文件。可选择根据 ANSI S2.62-2009 和 STANAG 4549 从加速度测量计算伪速度冲击响应谱 (PVSRS)。
核电站仪表和控制 (I&C) 系统的现代化通常意味着从模拟系统转向数字系统。升级成功的一个条件是新系统至少要达到与其所取代的模拟系统相同的质量水平。数字系统质量保证 (QA) 中最重要的部分是验证和确认 (V&V)。V&V 与过程和产品一样重要,它是一个在整个系统开发生命周期中执行的审查和测试活动的系统程序。简而言之,我们可以说验证是为了正确地构建产品,而确认是为了构建正确的产品。由于 V&V 是必要的但成本高昂,因此有必要根据具体情况量身定制实现质量目标所需的工作。为此,一种公认的做法是建立不同的 V&V 级别,每个级别都具有适当的严格程度或严谨程度。本文介绍了一种实用的方法来估计适当的 V&V 级别,以及为每个特定系统推荐的 V&V 技术。第一步是确定“做什么”,即选择 V&V 类。这里考虑的主要因素是:所需的完整性、功能复杂性、纵深防御和开发环境。提出了使用这些因素对特定系统进行分类的指南,并说明它们如何导致选择 V&V 类。第二步是确定“如何
振动器位移。方法包括预脉冲、后脉冲、前后脉冲、直流消除和高通滤波器。预存配置文件包括 Bellcore Z1、Z2、Z3 和 Z4;正弦波;啁啾;突发正弦波等。可以选择运行需要低于 120Hz 采样频率的配置文件。提供高达 64,000 个样本的大块大小。冲击响应谱分析可应用于任何输入时间信号以即时生成 SRS。SRS 类型包括最大-最大、主要、残差和复合。低频选项支持采样率低于几 Hz 的导入配置文件。可以选择根据 ANSI S2.62- 2009 和 STANAG 4549 从加速度测量计算伪速度冲击响应谱 (PVSRS)。
您需要的诊断图像 — 按照您的条件拍摄图像是一回事。获取可以使用的诊断图像是另一回事。幸运的是,RVG 5200 具有三个预编程的解剖增强过滤器 — 牙周、牙髓和牙本质-牙釉质连接 — 可根据您的需要优化图像对比度,从而实现更快、更准确的诊断。并且系统易于使用的清晰度滑块允许您自定义图像外观以找到理想的外观和感觉。
在过去的几年中,深度卷积神经网络一直在验证和识别场景中推动面部识别(FR)技术的边界。尽管准确性很高,但他们经常因缺乏解释性而受到批评。对了解深面识别系统的决策过程的需求越来越不断增加。最近的研究调查了视觉显着性图作为一种解释,但在面部识别的背景下,它们通常缺乏讨论和分析。本文集中于可解释的面部验证任务,并想出了新的解释框架。首先,提供了基于显着的解释方法的定义,该方法的重点是深FR模型做出的决策。其次,提出了一种名为corrrise的新型模型不合时宜的方法来产生显着图,该图显示了任何给定的面部图像的相似区域和不同区域。然后,一种评估方法旨在衡量面部验证中一般视觉显着性解释方法的性能。最后,实质性的视觉和定量结果表明,与其他可解释的面部验证方法相比,提出的Corrrise方法具有有希望的结果。
摘要。这项研究描述了在想象的语音期间来自电皮质图(ECOG)的语音合成。,尽管使用基于变压器的解码器和预验证的Vocoder,我们的目标是产生高质量的音频。具体来说,我们使用了预训练的神经声码编码器Parallel Wavegan,将Transformer Decoder转换为对Log-Mel频谱图的输出,后者是在ECOG信号上训练的,将其转换为高质量的音频信号。在我们的实验中,使用来自13名参与者的ECOG信号,想象中的语音的综合语音实现了动态时间巡航(DTW)Pearson相关性,范围从0.85到0.95。这种高质量的语音合成可以归因于变压器解码器准确地重建高保真日志频谱图的能力,这证明了其在处理有限训练数据时的有效性。
此预印本版的版权持有人于2024年6月10日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.06.06.24308537 doi:medrxiv preprint
Internet为用户之间的几种形式的相互作用提供了一个开放平台。鉴于网络的开放性质,由于不良行为者利用了毫无戒心的用户,因此存在信任问题。基于密码学的系统可以为实现信任提供正确的工具。有两个广泛的密码系统类别:对称键的加密和不对称键的加密[6]。对称键的加密和解密使用相同的密钥和一对密钥(私有和公共密钥)进行加密和解密,以进行非对称键的加密。身份验证的加密(AE)允许多方以保密和完整性交换消息。用户可以验证消息创建者的真实性,并防止可以侵蚀信任的消息伪造。当今的电子交易仅部分是由于安全身份验证的加密方案的发明。我们的工作使用对称键加密原始
h˚astad,Impagliazzo,Levin和Luby [Hill99]提出了从古典OWF的古典PRG结构。[Hill99]中的想法是第一个附加HH P X Q(其中H,H P X Q是种子和基于2-宇宙Hash函数提取器的种子,输出的输出)才能增加f P X Q,以增加有关x Q x Q x q q hh p x q的信息的数量。此(一种)使XñfP x q hh p x q一个注入函数。在附加HH P X Q时,需要确保所得函数保持单程。为此,可以接受| H P X Q |大约是s 2 p x | F P X QQ确保HH P X Q几乎与F P X Q无关。此处sαp - 代表α -r´enyi熵(请参见定义5)。在[Hill99]中,| H P X Q |取决于F P X Q的预图数,因此需要在结果F P X Q上进行条件。 然后,他们将硬核函数g P x q附加到f p x q hh p x q。 这样做,从f p p p x q q x q hh p x q x q b u |保持计算的不可区分性。 G P X Q | 。 由于F P X Q HH P X Q携带有关X(注射率)的大多数信息,因此他们认为F P X Q HH P X Q G P X Q X Q&F P X Q&F P X Q HH P X Q B U | G P X Q |在统计上相距很远,因此产生了EFI对。在[Hill99]中,| H P X Q |取决于F P X Q的预图数,因此需要在结果F P X Q上进行条件。然后,他们将硬核函数g P x q附加到f p x q hh p x q。这样做,从f p p p x q q x q hh p x q x q b u |保持计算的不可区分性。 G P X Q | 。由于F P X Q HH P X Q携带有关X(注射率)的大多数信息,因此他们认为F P X Q HH P X Q G P X Q X Q&F P X Q&F P X Q HH P X Q B U | G P X Q |在统计上相距很远,因此产生了EFI对。
权威本出版物是由NIST根据其法定责任根据《联邦信息安全现代化法》(FISMA)制定的,2014年44年4月44日。§3551et Seq。,公法(P.L.)113-283。 nist负责制定信息安全标准和准则,包括对联邦信息系统的最低要求,但是如果未经适当的联邦官员对此类系统行使政策权限的适当批准,此类标准和准则不适用于国家安全系统。 本指南与管理和预算办公室(OMB)通函A-130的要求一致。 本出版物中的任何内容都不应与法定当局根据商业部长对联邦机构的强制性和约束力的标准和指南相矛盾。 也不应将这些准则解释为改变或取代商务部长,OMB董事或任何其他联邦官员的现有当局。 非政府组织可以自愿使用本出版物,在美国不受版权。 但是,归因将受到NIST的赞赏。113-283。nist负责制定信息安全标准和准则,包括对联邦信息系统的最低要求,但是如果未经适当的联邦官员对此类系统行使政策权限的适当批准,此类标准和准则不适用于国家安全系统。本指南与管理和预算办公室(OMB)通函A-130的要求一致。本出版物中的任何内容都不应与法定当局根据商业部长对联邦机构的强制性和约束力的标准和指南相矛盾。也不应将这些准则解释为改变或取代商务部长,OMB董事或任何其他联邦官员的现有当局。非政府组织可以自愿使用本出版物,在美国不受版权。归因将受到NIST的赞赏。