大米的细菌疫病(BB)的抗抗病性抗病性是由于病原体xanthomonas oryzae PV的进化和适应而是一项持续挑战。oryzae(XOO),耕种水稻品种。对这种病原体的毒力的基础是转录激活剂(TAL)效应子,可激活宿主基因的转录,对病原体的毒力,效果或两者兼而有之。宿主植物的耐药性预计如果针对影响病原体毒力和舒适性的策略性毒力因子会更耐用。我们表征了TAL7B,这是一种导致大米病原体毒力的少量毒力因子,是病原体的效果因子,并且在XOO的地理上多样化的菌株中广泛存在。为了识别对这种保守效应器的抵抗来源,我们使用了带有质粒寄生的TAL7B副本的高毒素菌株来筛选Indica多父母的高级高级杂交(魔术)种群。,特定于TAL7B(QBB-TAL7B)。总体而言,有150个预测TAL7B基因靶标与QBB-TAL7B QTL重叠。其中21个在预测的效应结合元件(EBE)位点中显示了多态性,而23个完全失去了EBE序列。接种和生物信息学研究表明,TAL7B特异性QTL之一QBB-TAL7B -8中的TAL7B靶向是一个疾病敏感性基因,并且该基因座的抗性机制可能是通过易感性丧失。我们的工作表明,较小的毒力因素显着促进疾病,并提供了一种潜在的新方法来识别有效的疾病抗性。
魔法状态蒸馏(或非稳定状态操纵)是实现可扩展、容错和通用量子计算的主要方法中的关键组成部分。与非稳定状态操纵相关的是非稳定状态的资源理论,该理论的目标之一是表征和量化量子状态的非稳定性。在本信中,我们引入了 thauma 度量系列来量化量子状态中的非稳定性数量,并利用该度量系列来解决非稳定状态资源理论中的几个悬而未决的问题。作为第一个应用,我们建立了假设检验 thauma 作为一次性可蒸馏非稳定性的有效可计算基准,这反过来又导致了非稳定性蒸馏速率以及魔法状态蒸馏开销的各种界限。然后我们证明 max-thauma 可以用作对魔法状态蒸馏效率进行基准测试的有效可计算工具,并且它可以胜过以前基于 mana 的方法。最后,我们使用 min-thauma 来约束文献中称为“魔法正则化相对熵”的量。通过这个约束,我们发现两类具有最大 mana(先前确定的非稳定度度量)的状态不能以等于 1 的速率在渐近状态下相互转换。这一结果解决了非稳定状态资源理论中的一个基本问题,并揭示了非稳定状态资源理论与其他资源理论(如纠缠和相干性)之间的差异。
受其对大多数容错量子计算方案的必要性的启发,我们为魔法状态制定了资源理论。我们首先表明,魔法的鲁棒性是一种行为良好的魔法单调,它操作性地量化了使用辅助魔法状态的 Gottesman-Knill 类型方案的经典模拟开销。我们的框架随后在使用魔法状态合成非克利福德门的任务中得到了直接应用。当魔法状态与克利福德门、泡利测量和稳定器辅助元素交错时(最一般的合成场景),可合成单元类很难表征。我们的技术可以对实现给定目标单元所需的魔法状态数量设置非平凡的下限。在这些结果的指导下,我们找到了这种合成的新示例和最佳示例。
第 1 章。Web 服务概述 .......................。。。。。。。3 1.1 简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.........4 1.2 面向服务的架构 ...................................4 1.2.1 特点 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..................5 1.2.2 Web 服务与面向服务的架构。.......。。。。。。。6 1.3 Web 服务。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.1 Web 服务的属性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.2 核心标准。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.3.3 Web 服务互操作性基本概要 1.0 。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.3.4 附加标准。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.4 SOAP 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.4.1 信封。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.4.2 沟通方式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 1.4.3 编码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 1.4.4 消息传递模式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 1.5 WSDL 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 1.5.1 WSDL 文档。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.5.2 WSDL 文档剖析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.5.3 WSDL 定义。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 1.5.4 WSDL 绑定。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 1.6 总结。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31
第二次世界大战结束不到一年,美国国家航空咨询委员会 (NACA) 将一小群飞行测试人员从兰利纪念航空实验室(后来成为弗吉尼亚州汉普顿的 NASA 兰利研究中心)调到加利福尼亚州莫哈维沙漠的穆洛克大干湖,对 XS-1 高速实验飞机进行飞行测试和航空研究。(XS 代表 eXperimental Sonic,后来缩写为 X-1。)第一批到达并开始工作的人员中有一群由 Roxanah Yancey 领导的“计算机”。这些“计算机”都是年轻女性,她们读取胶片上记录的飞行测试数据,将这些数据输入机械计算器,然后费力地绘制结果图。这是当今即时遥测数据(在地面多通道记录器、X-Y 绘图仪或阴极射线管上显示绘图信息)的繁重前身。多年来,Roxy 和她的“计算机”团队使用计算尺、面积计和计算器执行这些计算。高速、大内存计算机仍是十年或二十年后的事情;书呆子、极客和黑客仍在酝酿之中,计算机科学的大学学位还不存在。
细菌和酵母是从鳄梨树的叶子,花朵和果实中分离出来的几年,这些鳄梨树已经被杀虫剂喷洒了几年。分离出的1050种微生物,37%抑制了谷甲藻菌菌群在马铃薯葡萄糖琼脂上的菌丝体生长。这些生物中的许多生物还显着降低了质真菌在覆盖弱糖琼脂的孢子虫的孢子发芽,而比细菌的酵母比更有效。一些细菌和酵母还减少了鳄梨叶盘上病原体的孢子发芽。主要的抑制细菌组为芽孢杆菌属,拮抗酵母菌包括金黄色葡萄球菌。以及各种粉红色和白色菌落类型。杆菌的抗生素耐药物,两种酵母菌的甲状腺素抗分离株和一个金黄色卵巢菌。喷在鳄梨叶上,并在Phylloplane上存活至少2个月。根据这些测试的性能,选择了生物防治和定殖电势的分离株,并测试了它们提供疾病控制水果的能力。在重复测试中,几种细菌和酵母在用病原体接种果实之前施用脱离的鳄梨果实的病变发育和病变大小。