这些问题中的每一个都是经典人工智能的核心。例如,约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 在他的开创性论文《具有常识的程序》[McCarthy 1959] 中指出了常识知识的价值;道格·莱纳特 (Doug Lenat) 将常识知识以机器可解释的形式表示出来作为他一生的工作 (Lenat、Prakash 和 Shepherd,1985;Lenat,2019)。经典人工智能“积木世界”系统 SHRLDU 由特里·温诺格拉德 (Terry Winograd)(谷歌创始人拉里·佩奇 (Larry Page) 和谢尔盖·布林 (Sergey Brin) 的导师)设计,围绕一个内部的、可更新的世界认知模型展开,该模型代表了软件对一组堆叠物理对象的位置和属性的理解 (Winograd,1971)。SHRLDU 随后对这些认知模型进行推理,以推断出随着时间的推移积木世界的状态。2
人工智能的起源可以追溯到古代关于人工智能诞生的传说。然而,人工智能的正式研究始于 20 世纪中叶,其标志性时刻包括 1943 年沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨开发出第一个神经网络模型。20 世纪 50 年代,艾伦·图灵提出了图灵测试,作为衡量机器智能的基准。约翰·麦卡锡于 1956 年创造“人工智能”一词,同年组织达特茅斯研讨会,通常被视为人工智能作为一个独特领域建立的基础事件。随后几十年,人工智能研究经历了波动,快速发展时期与“人工智能寒冬”交织在一起,其特点是资金和兴趣减少。21 世纪迎来了重大突破,特别是在机器学习、深度学习和神经网络领域。
然而,人工智能自 20 世纪 50 年代以来一直在发展。艾伦·图灵在 1950 年提出了能够思考的机器的概念。[7] 被广泛称为人工智能之父的约翰·麦卡锡在 1956 年创造了这一术语。[8] 人工智能是指使用计算机模仿人类智能和批判性思考能力。[8] 鉴于人脑、神经系统和批判性思维过程的复杂性,人工智能在多个层面上都面临着技术挑战。将逻辑、推理、感知、联想、规划、预测、自然语言处理和运动控制等人类认知功能融入人工智能技术非常复杂。在医疗保健领域实现这一点更具挑战性,因为医疗人工智能在错误成本方面是无情的,但这也有可能带来最大的影响和机遇。因此,人工智能和大数据分析在医学领域无处不在,并正在跨多个学科改变医疗保健、医学研究和公共卫生,这并不奇怪。
在四周的时间里,学生们参加了阿拉斯加中南部地区的六个实地研究项目,包括:量化 APU 校园内森林中的碳储量;与 ADF&G 合作,为荷马杜迪亚克泻湖的沉积物流入测量做出贡献;与美国地质调查局合作,在卡切马克湾进行海獭觅食调查;与美国地质调查局合作,评估卡西茨纳湾潮间带的物种多样性;绘制肯尼科特/麦卡锡冰川后景观的地表地质图;与美国地质调查局合作,计算国家溪流的河流流量。为了完成这项实地考察,学生们学习了如何使用各种地理空间工具、定位仪器和采样策略。然后,他们分析了数据,并在公开论坛上向 APU 社区展示了结果。
人工智能(AI)正在推动在线零售业的变革性变化。通过处理庞大的数据集并产生及时的见解,AI正在重塑客户参与度,优化供应链流程并以显着的精确度改善定价策略(Ning等,2009)。在线零售中的AI系统简化并改进流程,以使公司在当今无处不在的电子商务时代使公司友好。它还使用自动化和个性化来大大增强客户体验(Syam&Sharma,2018)。人工智能据说是在达特茅斯会议期间起源的。这个词首先是约翰·麦卡锡(John McCarthy)在1956年使用的。这些人工智能(AI)技术已经发展为多家在线零售业务的基础。它使能够像动态定价这样的复杂功能成为可能。虚拟客户支持代理和个人推荐系统(Shankar,2018年)。
问答参与者文森特·安德鲁斯(Vincent Andrews) - 摩根士丹利·帕特里克·坎宁安(Morgan Stanley Patrick Cunningham) - 花旗集团(Citigroup Inc.麦卡锡 - 垂直研究合作伙伴哈桑·艾哈迈德(Hassan Ahmed) - Alembic全球顾问操作员Hello,欢迎来到Lyondellbasell Telececterference。应Lyondellbasell的要求,为即时重播目的进行了记录。在今天的演讲之后,我们将进行一个问答环节。我现在想将会议交给投资者关系主管David Kinney先生。先生,您可能会开始。大卫·金尼(David Kinney)感谢运营商,欢迎大家今天的电话。在开始讨论之前,我想指出的是,该电话会伴随着幻灯片,并在我们的网站www.lyondellbasell.com/investorrestation上找到。今天,我们将讨论我们的业务结果,同时引用一些前瞻性陈述和非GAAP财务指标。我们认为前瞻性陈述是基于合理的假设
“人工智能”一词由约翰·麦卡锡于 1955 年创造,将其定义为“制造智能机器的科学与工程”(6)。多年来,人工智能已发展成为一门广阔的计算机科学领域,利用机器学习等技术执行曾经被认为需要人类智能才能完成的任务,例如解决问题、模式识别和决策(7)。在儿科,医疗保健提供者通常面临着需要高级人类智能的复杂任务,人工智能已成为变革性的盟友。人工智能带来的最新技术可以通过分析大量患者数据并提供可纳入早期预警系统的预测见解来提供宝贵支持(8)。此外,人工智能还有潜力协助医疗专业人员做出精准诊断并提出个性化的治疗建议(9-11)。除此之外,人工智能的能力还延伸到手术室,它可以提供实时信息、机器人辅助和程序指导,进一步推动儿科外科领域的发展 ( 12 )。
1955 年,约翰·麦卡锡(John McCarthy,美国达特茅斯学院)在 1956 年达特茅斯夏季研究项目的提案中创造了人工智能(AI)一词(Clarke,2019 年)。在提案中,AI 基于这样的假设:“学习的每个方面或智能的任何其他特征原则上都可以得到如此精确的描述,以至于可以让机器对其进行模拟”(McCarthy 等人,2006 年)。从最广泛的意义上讲,AI 被定义为为执行最初由人类执行的任务而开发的信息处理模型(Skilton & Hovsepian,2017 年)或用于执行需要认知的过程的算法和计算机软件系统的总和(Cross & Lucas,2019 年)。世界银行(2018)将其定义为实时收集、分析和处理大数据并最终识别模式、做出决策以及从数据和经验中学习的计算机系统。
人工智能 (AI) 在我们的社会中发挥着关键作用,为“经济、社会和文化发展、能源可持续性、更好的医疗保健和知识传播”提供了机会(欧洲议会研究服务处,2020 年)。“AI” 一词最早由约翰·麦卡锡于 1956 年提出,指的是“通过分析环境并采取行动(具有一定程度的自主性)来实现特定目标而表现出智能行为的系统”(欧洲委员会,2021 年)。基于 AI 的系统可以仅由在虚拟世界中运行的软件组成(例如、语音助手、图像分析软件、搜索引擎、语音和面部识别系统);或嵌入在硬件设备中的 AI(例如、高级机器人、自动驾驶汽车、无人机或物联网应用程序)(委员会,2018 年)。计算能力和数据可用性的提升以及算法的进步使人工智能成为 21 世纪最具战略意义的技术之一(同上)。。
1956年,约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上首次使用了“人工智能”(AI)一词,标志着人工智能学科的诞生。“智能”一词源于拉丁语,字面意思是:聚集、汇集、聚合和选择。人类智能通常被认为是人类在认识和重塑世界活动中的智力能力,即个体调查、判断并有目的地采取行动解决问题的能力[1]。根据马歇尔·麦克卢汉[2]的说法,任何媒介都是人类感觉的延伸和扩展,因此,人工智能的出现成为了人类智能更全面的延伸。此外,人工智能也已成为一门研究和开发模拟、延伸和扩展智能的理论、方法、技术和应用系统的新兴科学[3]。尽管人工智能作为一门学科的历史并不长,但它在文学、艺术、哲学和历史领域早已被讨论和探索[ 4 ]。
