XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System麦卡锡
人工智能UPSC笔记PDF
• 它是计算机科学的一个分支，旨在创造具有人类智能的计算机或机器。人工智能是指机器具有人类智能过程的能力，如学习、思考、决策和解决问题。 • 人工智能包括模式识别、机器学习、神经网络、大数据、自我算法等技术。人工智能是一种复杂的技术，涉及将特定数据输入机器并使其根据各种情况做出反应。人工智能是关于创建自学模式，帮助机器像人类一样找到问题的答案。 • 人工智能于 1956 年由乔恩·麦卡锡在麻省理工学院达特茅斯会议上首次提出。最近，人工智能因其从军事到医疗保健领域的各种应用而备受瞩目。
疫苗评估报告和采用策略
疫苗反对影响者并不是一个新概念。他们自 18 世纪末以来就一直活跃 5 。最著名的主流疫苗反对者是英国前医生和研究员安德鲁·韦克菲尔德 5 。他发表的作品声称麻疹、腮腺炎和风疹 (MMR) 疫苗会导致自闭症 5 。他的论文发表在《柳叶刀》上，并被狂热的疫苗反对者引用 5 。经过调查，韦克菲尔德的作品被发现是欺诈、毫无根据和不正确的 5 。这项研究被撤回并从《柳叶刀》上删除，然而，疫苗有害的想法已经根深蒂固 5 。奥普拉·温弗瑞、珍妮·麦卡锡和小罗伯特·F·肯尼迪等有影响力的人物强化了反疫苗思想 5 。
神经符号人工智能：开启机器学习的新时代
在过去的十年中，人工智能，尤其是深度学习引起了媒体的关注，成为越来越多大型研究项目的焦点，并改变了商业模式。这导致了关于人工智能对学术界和工业界影响的有影响力的辩论[1][2] 图灵在 1950 年的论文《计算机器和智能》中证明了机器可以是智能的。然而，即使在那时，“人工智能”这个词也没有直接出现，也没有具体的内容。然而，六年后，达特茅斯大学的约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上提到了“人工智能”一词（McCarthy et al., 2006），并建议进行具体的讨论和研究，人工智能的研究开始了。从那里开始了人工智能的两个领域——联结主义和符号主义。
NEP_SYLLABUS_MICROBIOLOGY_4TH SEM.docx
遗传交换机制 DNA 作为遗传物质：格里菲斯转化实验、艾弗里、麦克劳德和麦卡锡实验、赫尔希和蔡斯实验证明 DNA 携带遗传信息。弗兰克尔-康拉特实验证明 RNA 是遗传物质。原核生物染色体的结构和组织。质粒类型、原核生物中的转座子。细菌转化：原核生物中发现的转化机制的原理和类型。细菌结合：U 型管实验、F 质粒的特性、F + x F - 结合、Fʹ x F - 结合、Hfr x F - 结合、转导：广义和专门的转导
人工智能在招聘中的作用的概念研究
Aswathy G 和 Anusree PS 博士 DOI：https://doi.org/10.33545/26648792.2023.v5.i1a.63 摘要 本概念论文是根据文献综述编写的。文献有助于理解人工智能及其融入招聘策略的方式。为了起草整篇文章，我们研究了网站、杂志、报告、专家出版物和手册等二手资料。本文还讨论了受人工智能影响的新形成的招聘流程。为了在这个数字时代保持竞争力，需要具有高潜力的优秀员工。因此，如果一个组织采用有效的招聘策略，它可以雇用能够管理这个数字世界的更好的人。每家公司都严重依赖其招聘策略来寻找能够有效履行职责的申请人，数据分析可用于协助这种招聘技术。数据被称为“人工智能”，它对公司的招聘流程至关重要。人工智能可以操作和模仿人类，其主要目标是让机器执行类似人类的任务。 关键词：自动化、人工智能、招聘、信息技术、雇用 介绍 人工智能（AI）是用于机器、系统和计算机的一个术语，由约翰·麦卡锡（John McCarthy）（1956 年）[27] 提出，似乎是一个流行词，主要用于全球所有大型和小型公司的董事会会议室。他认为，人工智能肯定会在未来通过生物学、工程学、心理学、语言学和各种跨学科课程等不同领域做出贡献。如今，人工智能主宰着许多人的生活，也已在各种公司中实施，它可以在 10 到 20 年内覆盖几乎生活的每个方面。人工智能是快速发展的计算机科学技术之一。使用智能机器，它将给世界带来一场全新的革命。人工智能在减少耗时和重复任务方面发挥着重要作用。基于人工智能的人力资源工具中使用的许多跟踪系统可以运行算法，非常有利于减少人力资源获取和管理任务的数量，许多求职网站可以分析候选人在社交媒体平台上的在线状态，并预测他们将如何识别提供给他们的各种职位。根据之前的研究，人工智能正在快速发展，公司不再忽视它的潜力。印度银行、零售、医疗保健、教育和交通等众多行业的企业越来越多地整合人工智能 (AI) 来彻底改变其运营方式。根据 Serafini 在 2002 年的研究，人工智能将在能源、金融服务等广泛行业中帮助商业模式创新。如今，人工智能正在渗透到每个行业。文献综述 1956 年，人工智能之父约翰·麦卡锡创造了“人工智能”一词。人工智能被定义为“创造机器智能、智能软件系统的科学和工程”（麦卡锡和明斯基，1950 年）。尽管人们似乎对其潜力达成了共识，但人工智能的实际用途和促进招聘的好处似乎存在冲突。如果人工智能利用基于事实的人类决策，这将倾向于突出这些特征并重复以前的决策。
对人工智能使用研究的系统评价...
AI对各行各业都有着深远的影响，从智能设备应用到制造业、交通运输、医疗卫生等领域，影响着个人的生活。AI技术正在不断进步，其上限还远未被知晓。AI对教育领域的影响也在不断增强，尤其是在英语教学领域。AI是一门广泛的学科，涉及“计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、哲学、语言学和其他学科”的融合（Bin & Mandal，2019，第1页）。该术语可以建立在1956年的“达特茅斯会议”（Stewart，2016）上，当时由明斯基和麦卡锡提出。该领域的文献非常广泛，包括智能机器人、语音识别、“图像识别、自然语言处理和专家系统”等等（Z. Hou，2021，第 2 页）。
人工智能在刑事侦查中的应用
1956 年，约翰·麦卡锡首次实现了人工智能 (AI)。人工智能被认为是一种处理极其复杂问题的工具，这些问题无法通过直接方程或统计技术解决。人工智能可用于计算微分和积分方程、电路理论、逻辑数学和游戏领域。使用相同的策略，人工智能已被纳入执法部门，它可以作为统计分析，有效地预测和阻止犯罪。执法部门已逐渐转向人工智能来增加智能警务方法。据说人工智能是法律中的一个关键要素，它将在某些方面帮助和提高效率。执法的主要目的是通过包括保护和安全的社会方面来起诉犯罪，人工智能可以以多种形式用于实现这些目标。本文旨在回顾执法部门使用人工智能打击犯罪活动的情况。