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州事实说明：极端的 MAGA 众议院共和党人的鲁莽计划将带来毁灭性的
企业将获得大幅减税 今天，白宫发布了一份新的分析报告，强调了极端的“让美国再次伟大”众议院共和党人的鲁莽计划所带来的灾难性影响。该计划削减了对俄亥俄州辛勤工作家庭的关键支持，同时为超级富豪和大公司提供大规模的税收减免。本周，麦卡锡议长加倍努力地劫持美国的完全信任和信誉，冒着经济混乱和灾难的风险，以强制实施严厉的削减措施，这将危及公共安全、恶化公共健康、增加家庭和学生的费用，并损害老年人和退伍军人的利益。众议院自由党团迅速称赞麦卡锡议长的提议与他们自己的提议一致，即削减对辛勤工作家庭的关键投资约 20%。更重要的是，众议院共和党人在要求进行这些鲁莽的削减的同时，还在推进数万亿美元的增加赤字的减税措施，而这些减税措施主要针对超级富豪和大公司。这与拜登总统的预算形成了鲜明对比，拜登的预算投资于美国，降低家庭成本，保护和加强医疗保险和社会保障，并在 10 年内减少近 3 万亿美元的赤字，同时确保年收入低于 40 万美元的人不会多缴纳一分钱的新税。在俄亥俄州，极端的 MAGA 众议院共和党计划将：危及公共安全并恶化公共健康
智能机器的发展和当前...
人工智能的起源可以追溯到电子设备出现之前，当时的思想家和数学奇才如布尔等人提出了一些理论，这些理论后来被用作人工智能推理的基础。本主题旨在向人工智能及其应用的令人兴奋的用户传达信息。早在 20 世纪 50 年代初，人们就发现了人工智能与机器之间的联系。诺伯特·维纳 (Norbert Wiener) 是第一批从反馈反馈的角度进行研究的美国人之一，混乱的人工智能于 1956 年在达特茅斯学院首次诞生，由被认为是人工智能之父的约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 组织。响应理论最熟悉的例子之一是控制器：它通过测量房间的实际温度、将其调节到选定的温度以及通过调高或调低温度做出反应来调节房间的温度。维纳对反馈循环的研究如此重要，是因为他认为所有智能行为都是反馈机制的结果。1955 年末，纽厄尔和西蒙创建了推理理论家，许多人认为这是第一个人工智能程序。该程序将每个问题视为树形结构，并将尝试通过选择最可能导致正确闭包的分支来解决它。1957 年，新程序通用问题求解器 (DIRECTION FINDER) 的第一个版本进行了测试。该系统由创建“哲学家”的同一套系统开发。人工智能是维纳反馈理论的扩展，并且可以解决更高层次的逻辑问题。在人工智能问世几年后，IBM 收购了一个研究人工智能的团队。Herbert Gelernter 花了三年时间为处理几何论文的课程提供服务。在开发更多计划的同时，麦卡锡正在积极推动人工智能历史的重大进步。1958 年，麦卡锡推出了他的新发明：LISP 语言，至今仍在使用。LISP 很快就被许多 AI 程序员视为首选语言，并且从那时起，人工智能就因其专业人士创造的理念和概念而得到了广泛的传播。人工智能是信息技术、数学和方法以及数学和许多其他技术的结合。人工智能是一个广泛的主题，包括从机器学习到人工智能等各种领域。人工智能领域所揭示的一点是可以简单“思考”的机器的发展。人工智能的应用需要多种技术，包括专业/技术系统、语义网络、基于案例的推理、模式匹配、人工智能和模糊逻辑。
国际教育与读写研究杂志
随着科技的进步，人工智能概念的定义和范围也在发生变化。英国逻辑学家和数学家艾伦·图灵在 1950 年提出的基本问题“机器能思考吗？”奠定了人工智能的基础（Zafari 等，2022 年）。麦卡锡于 1956 年首次使用人工智能的概念（Russel & Norvig，2010 年）。“人工智能是制造智能机器的科学和工程，尤其是智能计算机程序”（McCarthy，2007 年）。人工智能是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。该术语通常用于指开发配备人类典型智力过程的系统，例如推理、发现
Charlemont Grant Report
我目前是该项目的研究团队的一部分（PI：爱尔兰皇家外科医生Fergal O'Brien教授）。这项合作包括贝尔法斯特皇后大学的学术合伙人海伦·麦卡锡教授。此外，我目前是COSS ACTION PLASTHER的一部分，它研究了冷等离子体的治疗应用。此行动由Catalunya大学的Cristina Canal教授领导。我是工作组5的领导者（联合疗法，是代表爱尔兰的委员会成员。成本行动收集了来自25多个国家的100多名科学家（国家和国际伙伴）。可以在网站上找到合作者和参与者的完整列表：https：//www.plasther.eu/。
嵌入人工智能的处理符合 RGPD
1956 年，约翰·麦卡锡首次使用人工智能或 AI 这个术语，指的是“创造智能机器，特别是智能计算机程序背后的科学与工程”：欧盟委员会为制定欧洲人工智能战略而成立的高级人工智能小组 (IA - HLEG) 将该术语应用于任何“表现出智能行为的系统，这种系统能够分析其环境并以一定程度的自主性采取行动，以实现特定目标”1。还有其他定义，但都可以归纳为这样一个概念：人工智能是机器以人类思维的方式行事的能力，包括创造力方面和从复杂甚至不完整的信息中进行复杂分析和推理的能力2。
