事实上,人工智能并不新鲜。作为一种理论概念(执行类似人类计算的机械设备),人工智能可以追溯到数千年前。现代领域出现在第二次世界大战之后。1950 年,英国数学家、密码破译大师艾伦·图灵发表了《计算机机械与智能》,其中图灵提出了一种名为“模仿游戏”的机器智能测试。“人工智能”一词首次出现在 1955 年达特茅斯大学计算机科学教授约翰·麦卡锡安排的研讨会上。1959 年,美国科学家亚瑟·塞缪尔在一次关于教机器下棋的演讲中提出了“机器学习”一词。近年来,随着可用数据量越来越大,加上获得巨大计算能力越来越容易和越来越便宜,这一领域的发展速度极快。
原理与技术 人工智能的目标是创造能够执行需要智能的活动的计算机,例如思考、理解、思考、解决问题和感知。该主题以计算机科学家约翰·麦卡锡的名字命名,他于 1956 年与马文·明斯基、内森·罗切斯特和克劳德·香农一起召开了达特茅斯会议。会议的目的是召集知名专家,以推进一门涵盖智能机器分析的新研究学科。会议的核心假设是“学习的任何方面或智能的任何其他属性都可以被如此彻底地表征,以至于可以制造一台计算机来复制它”。在会议期间,艾伦·纽厄尔、JC Shaw 和赫伯特·西蒙展示了逻辑理论家 (LT),这是第一款专门设计用于模仿人类解决问题能力的计算机软件。[1],[2]
的确,每种新的测试技术都会一次又一次地出现相同的家长式论点。在1980年代后期,FDA只是宣布它不会批准家庭艾滋病毒测试,而不管其安全性或疗效如何。与妊娠试验一样,关注的是,人们对自己的身体不可信。在FDA听证会上作证,美国国立卫生研究院的查尔斯·麦卡锡博士在没有专业的监督下,“对艾滋病毒进行积极或虚假阳性的人可能以歇斯底里或非理性的方式做出反应,例如自杀,而那些错误地测试负面的人可能会继续“抵抗自己的抵抗力”,而对死亡的病毒和高等行为可能会持续高高的行为。 6虽然第一次快速的家庭艾滋病毒测试被开除并于1987年提交给FDA,但FDA花了25年才批准这些测试。(现在,您可以在Amazon上轻松购买此类测试。7)
人工智能是一场革命。它在各个领域的发展被视为一种优势,即机器或技术可以像人类思维一样行事。在教学(PdP)领域,基于人工智能(AI)的系统已被广泛应用,以提高教育质量。本文旨在从文献综述的角度评估人工智能应用在教育领域的使用情况。我们还希望通过了解 PdP 对使用该应用程序的教师和学生的有效性和益处来提高 PdP 的质量。还谈到了教师在教学方面和学生在学习方面面临的挑战,包括政府对实施人工智能技术的支持。这篇概念性论文将全面概述与 PdP 中使用的人工智能应用相关的现有研究论文。对未来的影响以及对未来详细研究的建议。人工智能 人工智能(Artificial Intelligence)的历史始于20世纪40年代。Warren McCulloch 和 Walter Pitts (1943) 建立了人工神经元模型来研究大脑神经元的心理基础和功能。20 世纪 50 年代初,Clude Shannon (1950) 和 Alan Turing (1953) 制作了国际象棋游戏程序。普林斯顿大学数学系毕业生 Marvin Minsky 和 Dean Edmonds (1951) 建造了第一台网络计算机,称为 SNARC。由此可见,自动机理论、神经网络和智力研究是普林斯顿大学毕业生约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 研究的领域,他在达特茅斯学院继续深造。“人工智能”一词源于约翰·麦卡锡的思想,于1956年的一次学术会议上诞生,并沿用至今。[1] “人工智能”有多种解释或定义。Stuart J. Russell 将其定义为一个寻求构建智力实体并同时理解它的系统。人工智能的基础由哲学、数学、心理学、计算机工程甚至语言组成[1]。Ronal Chandra 的著作《人工智能定义:回顾》总结称,人工智能可以定义为机器像人类一样思考的能力 [2]。Stefan A. D. Popenici 和 Sharon Kerr 将人工智能定义为模仿人类特征的系统,例如学习、适应情况、综合、纠正错误以及使用数据处理复杂任务 [3]。
1.1 人工智能和神经网络的概念。人工智能(AI)不是一种工具或程序,而是计算机科学的一个独立分支。人工智能历史的开端被认为是1956年,美国计算机科学家、科学家约翰·麦卡锡(John McCarthy)提出了“人工智能”一词,并召开了第一次人工智能会议。 1969 年,传奇机器人 Shakey(或 Sheki)诞生,它可以推理其行为,分析命令,将任务分解为简单的部分。 “神经网络”一词首次出现于1943年,当时神经生物学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和逻辑学家沃尔特·皮茨(Walter Pitts)根据数学算法和大脑活动理论开发了一种神经网络的计算机模型。他们认为,这种模型可以在使用二进制数的设备上以所谓的“阈值逻辑”为基础发挥作用[9]。
人工智能 (AI) 领域的创始人之一约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 于 1955 年创造了该术语 (McCarthy et al., 1955),并将其定义为“制造智能机器,尤其是智能计算机程序的科学和工程”(McCarthy, 2007)。在过去的二十年里,人工智能领域呈指数级增长,2019 年同行评审出版物超过 120,000 份,占当年所有同行评审出版物的 3.8% (Zhang et al., 2021)。这种增长导致了大量有利应用的开发,例如灾害预警、疾病地图绘制、农作物检测、自然语言处理等。在过去几年中,随着各国政府试图利用人工智能的潜力实现各种国家目标,国家人工智能政策不断涌现。Dutton (2018) 对“人工智能政策”的定义如下:
学院和医院。摘要人工智能 (AI) 是约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 于 1955 年提出的一个术语,指的是机器获取知识并将其应用于执行一系列认知任务的能力,例如语言处理、推理、学习和决策,本质上是模仿人类行为。机器学习 (ML) 是亚瑟·塞缪尔 (Arthur Samuel) 于 1959 年创造的一个术语,是人工智能的一个子集,它使系统能够自主学习并从经验中改进,而无需明确编程。ML 有助于开发可以访问数据并自主学习的计算机程序。将 AI 组件整合到成像机中可以减轻工作量并提高效率。儿童牙科受益于人工智能的各种应用,本文概述了这些应用。关键词:人工智能;ML;深度学习;儿童牙科
2023年6月,Pavee Point Traveler和Roma Center(“ Pavee Point”)自1985年以来一直致力于挑战种族主义,并促进爱尔兰的旅行者和罗姆人的包容性。该组织从社区发展的角度工作,并促进了爱尔兰旅行者和罗姆人的人权和平等的实现。该组织由旅行者,罗姆人和多数人群组成,他们共同合作,以解决旅行者和罗姆人的需求,因为少数族裔群体经历了排斥,边缘化和种族主义,为社会正义,团结和人权而努力。Pavee Point的核心目的是为改善爱尔兰旅行者和罗姆人的生活质量和生活环境做出贡献。有关更多信息,请联系:有关更多信息,请联系:托马斯·麦卡锡(Thomas McCarthy)(thomas.mccarthy@pavee.ie)co-directors:Martin Collins&Lynsey Kavanagh(lynsey.kavanagh@pavee.ie; Martin.collins.collins.collins.collins@pavee.ie.ie)
但是,自1950年代以来,AI一直在开发。Alan Turing介绍了1950年能够思考的机器的概念。[7]约翰·麦卡锡(John McCarthy),被广泛称为AI的父亲,于1956年创造了这个词。[8] AI是指使用计算机模仿人类智力和批判性思考的能力。[8]鉴于人脑,神经系统系统和批判性思维过程的复杂性,AI在技术上在多个层面上都具有挑战性。将人类认知功能(例如逻辑,推理,感知,关联,计划,预测,自然语言处理和运动控制)纳入AI技术是非常复杂的。更具挑战性,因为医疗AI在错误成本方面是不可原谅的,但此处却可能产生最大的影响力和机会。因此,毫不奇怪的是,AI和Big-Data分析在医学方面已变得无处不在,并且正在改变多个学科的医疗保健,医学研究和公共卫生。
作者的完整清单:麦卡锡,艾莉森; SUNY Stony Brook,Karthik材料科学和化学工程Mayilvahanan; Mikaela哥伦比亚大学Dunkin;斯托尼·布鲁克大学国王,史蒂文;加尔文的斯托尼·布鲁克大学quilty;丽莎化学库尔赫尔·布鲁克大学(Stony Brook University);斯托尼·布鲁克大学Kuang,杰森;肯尼斯的Stony Brook University Takeuchi;斯托尼·布鲁克大学(Stony Brook University),化学Takeuchi,以斯帖(Esther);艾伦(Alan)西部布鲁克大学(Stony Brook University); Lei哥伦比亚大学王;布鲁克黑文国家实验室,能源和光子科学Marschilok,艾米;石溪大学
