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英镑 - 2024 年自由职业咨询报告
麦肯锡、波士顿咨询集团或贝恩的自由顾问费用比咨询公司的收费低 82%。聘请前麦肯锡、波士顿咨询集团或贝恩的自由顾问比支付大型咨询公司经验类似的人员的收费低 82%。这一差距不仅很大，而且还在扩大。从历史上看，这一差距在 60% 到 70% 之间——这不禁让人想问，咨询公司能否继续保持这样的溢价？
投资学校技术：满足资金需求的策略...
这些数字令人震惊。然而，如果将其与中小学教育的总经常性支出放在一起考虑，这些数字似乎更容易管理。例如，麦肯锡公司估计，其课堂模式的部署和运行将需要目前中小学教育支出的 3.9%，而目前 1.3% 的经常性支出用于教育技术。换句话说，麦肯锡的估计表明，学区平均需要将其在教育技术方面的支出增加三倍，才能实现国家教育技术计划设想的教育环境。然而，将经常性支出增加三倍，相当于将学区总预算的不到 4% 用于教育技术。
负责人AI和ESG的交集：投资者的框架
第三波是最全面的，但也将花费最多的时间。是指使用AI降低成本并提高生产率的公司而产生的AI机会。例如，麦肯锡估计，根据采用自动化的速度，AI和其他技术的部署可能在2023年为全球经济提供0.5％的生产率增长0.5％至3.4％。麦肯锡估计，单独的Genai可以总计多达该增长的0.6％。14该报告说明，第3浪中估计的生产力益处将大大超过AI的直接和间接收入益处。还可以通过AI驱动的重大创新和突破来实现更多的机会。
黑人美国的经济状态
麦肯锡黑人经济流动性研究所成立于2020年12月，旨在处理这些问题，部署麦肯锡的经济和数据分析能力，其业务洞察力以及其在各个部门召集利益相关者的能力。与麦肯锡全球研究所合作制作的该报告将这两个实体的资源置于一个目标之后。我们旨在阐明黑人经济参与美国的经济：今天是什么，在哪里以及如何发生（或没有发生），在经济和人类方面的差异成本，以及在经济平价情景中可以实现的。这项工作基于个人在经济中扮演的五个经济角色，作为工人，企业主和企业家，作为消费者，储户和投资者，以及作为经济参与基线背景的居民，公共部门塑造了经济参与的基准背景。这个框架使我们能够探索黑人美国人的多种经济现实，尽管我们承认这些角色并非孤立地生活，也不代表个人在社会中的整体方式。
人工智能是下一个数字前沿吗？
最近的报告评估了解决性别不平等、全球竞争新时代、中国创新和数字全球化带来的经济效益。MGI 由四位麦肯锡公司高级合伙人领导：Jacques Bughin、James Manyika、Jonathan Woetzel 和 MGI 董事长 Frank Mattern。Michael Chui、Susan Lund、Anu Madgavkar、Sree Ramaswamy 和 Jaana Remes 担任 MGI 合伙人。项目团队由 MGI 合伙人和一组高级研究员领导，其中包括来自世界各地麦肯锡办事处的顾问。这些团队利用麦肯锡的全球合伙人网络以及行业和管理专家。MGI 理事会提供意见，该理事会共同领导项目并提供指导；成员包括 Andres Cadena、Sandrine Devillard、Richard Dobbs、Katy George、Rajat Gupta、Eric Hazan、Eric Labaye、Acha Leke、Scott Nyquist、Gary Pinkus、Oliver Tonby 和 Eckart Windhagen。此外，包括诺贝尔奖得主在内的顶尖经济学家担任研究顾问。
气候变化预测的驱动金融模型
麦肯锡 (2021)。扩大自愿碳市场规模以应对气候挑战的蓝图。摘自 https://www.mckinsey.com/capabilities/sustainability/our-insights/a- blueprint-for-scaling-voluntary-carbon-markets-to-meet-the-climate- challenge
使用 CAE 模拟验证结构... - WeldGalaxy
麦肯锡全球去年进行的一项关于数字化转型的调查发现，石油和天然气、汽车、基础设施和制药等传统行业的数字化转型比其他行业更具挑战性。同一项研究还发现，采用的技术越多，转型就越成功。2018 年，大多数公司使用了麦肯锡全球询问的以下十一种技术中的四种：传统网络技术、基于云的服务、移动互联网技术、大数据和大数据架构、物联网、设计思维、人工智能工具、机器人、深度学习、增强学习、增材制造。（完整报告请见此处：https://www.mckinsey.com/business-functions/organization/our-insights/ unlocking-success-in-digital-transformations）
奥迪如何在制造业中扩展人工智能
1 Varun Grover 是本文的高级接受编辑。2 作者感谢奥迪股份公司分享其在扩展人工智能方面的实践经验。我们还感谢 Varun Grover 和审核团队在整个审核过程中提供的宝贵反馈和建议，这有助于我们在每次修订时改进文章。3 麦肯锡全球研究院估计，到 2030 年，人工智能有可能在全球范围内创造约 13 万亿美元的额外经济价值。请参阅 Bughin, J.、Seong, J.、Manyika, J.、Chui, M. 和 Joshi, R.《人工智能前沿笔记：模拟人工智能对世界经济的影响》，麦肯锡全球研究院，2018 年 9 月 4 日，网址为 https://www.mckinsey.com/featured-insights /artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy。