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如何构建可扩展的代理人工智能治理框架

How to build an agentic AI governance framework that scales

Agentic AI 已经在重塑企业的运营方式。但大多数治理框架并不是为此构建的。人工智能代理在人类定义的护栏内工作时最为成功:为自治系统设计的治理框架。良好的治理不会限制代理人的行为。它定义了他们可以自由操作的地方,并确保为他们提供安全的...如何构建可扩展的代理人工智能治理框架的帖子首先出现在 DataRobot 上。

大规模治理和管理代理 AI 的 DevOps 指南

The DevOps guide to governing and managing agentic AI at scale

自动驾驶仪和企业代理人工智能有什么共同点?两者都可以自主运行。两者都需要人类在系统进行控制之前设置规则、边界和警报。在这两种情况下,跳过这一步并不大胆。这是鲁莽的。大多数企业部署 AI 代理的方式与早期团队部署云的方式相同...《大规模治理和管理代理 AI 的 DevOps 指南》一文首先出现在 DataRobot 上。

没人谈论的代理人工智能成本问题:缓慢的迭代周期

The agentic AI cost problem no one talks about: slow iteration cycles

想象一下工厂车间,每台机器都满负荷运行。灯亮了,设备嗡嗡作响,工程师们忙碌着。什么都没有发货。瓶颈不在于产能。这是一个质量控制循环,每个周期需要三周时间,可以支撑一切,并且无论生产线是否移动,成本都相同......无人谈论的代理人工智能成本问题:缓慢的迭代周期首先出现在 DataRobot 上。

你的代理人工智能飞行员成功了。这就是为什么生产会变得更加困难。

Your agentic AI pilot worked. Here’s why production will be harder.

在企业中扩展代理人工智能是一个大多数组织都严重低估的工程问题,直到为时已晚。想想一级方程式赛车。这是一项工程奇迹,针对一种环境、一组条件、一个问题进行了优化。把它放在高速公路上,它立刻就会失效。错误的基础设施、错误的环境,是为……你的代理人工智能飞行员工作的帖子而构建的。这就是为什么生产会变得更加困难。首先出现在 DataRobot 上。

人工智能代理可观察性:企业需要了解什么

AI agent observability: what enterprises need to know

如果不监测患者的生命体征,就无法经营一家医院。然而,大多数部署人工智能代理的企业并没有真正了解这些代理实际上在做什么,或者为什么这样做。最初的聊天机器人和演示已经发展成为嵌入核心工作流程的自主系统:处理客户交互、执行决策以及跨复杂基础设施编排行动……后人工智能代理可观察性:企业需要了解的内容首先出现在 DataRobot 上。

代理人工智能开发生命周期

The agentic AI development lifecycle

概念验证人工智能代理在脚本演示中看起来很棒,但大多数从未投入生产。据 Gartner 称,由于成本不断上升、商业价值不明确或风险控制不充分,到 2027 年底,超过 40% 的代理人工智能项目将被取消。这种故障模式是可以预测的。它很少归结为人才、预算……这篇文章《代理人工智能开发生命周期》首先出现在 DataRobot 上。

IEEE 进化计算汇刊,第 30 卷,第 2 期,2025 年 4 月

IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 2, April 2025

1) Efficient Meta-Heuristic Approach for the Multiobjective Green p-Hub Center Routing Problem作者:E. M. Ibnoulouafi, T. Aouam, M. Oudani, M. GhoghoPages: 449 - 4632) A Multi-Fidelity Genetic Algorithm for Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks作者:A. R. Moya, S. Ventura 页数: 464 - 4783) 通过分

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 4 期,2026 年 4 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 4, April 2026

1) 基于多模态特征和深度学习网络的嗅觉受体与分子相互作用的新方法作者:F. Wang, X. Xie, Y. Xiong, Z. Liu, M. Kong, H. Dong, X. ChenPages: 1506 - 15172) 基于随机锚图聚合的谱嵌入表示作者:J. Zhou, F. Li, C. Gau, W. Ding, W. Pedrycz, G. Lang页面: 1518 - 15323) 基于有向图压缩通信的去中心化在线优化作者: H. Liu, B. Zhang, Z. Yu, D. Yuan, M. Dai页面: 1533 - 15454) 基于高阶累积量的直接高效因果方法

欧洲食品制造商如何在不增加人员的情况下实现码垛自动化

How food manufacturers in Europe are automating palletizing without adding headcount

在意大利和 DACH 地区,食品制造商面临着同样的现实:📈 生产需求增加👷 劳动力短缺和成本上升⚠️ 生产线末端流程限制吞吐量而且往往,瓶颈并不在您想象的地方。👉 是码垛。

周五视频:Digit 几乎一夜之间学会跳舞

Video Friday: Digit Learns to Dance—Virtually Overnight

Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频,由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA 2026:2026年6月1-5日,VIENNARSS 2026:2026年7月13-17日,悉尼多机器人系统暑期学校:2026年7月29日至8月4日,布拉格享受今天的视频!让 Digit 跳舞需要的不仅仅是穿上一些漂亮的鞋子——我们的人工智能团队可以在一夜之间教会 Digit 新的全身控制能力。使用来自动作捕捉、动画和远程操作方法的原始运动数据,Digit 通过模拟到真实的强化训练获得新

科学家打造具有神经系统的活体机器人

Scientists Build Living Robots With Nervous Systems

工程师长期以来一直试图模仿生活。他们模仿人脑构建了机器学习算法,设计了像狗一样行走或像昆虫一样飞行的机器,并教会机器人适应周围的世界,无论多么笨拙。现在他们完全跳过了模仿。他们不再从生物学中汲取灵感,而是从中构建机器人:制造微小的、自由游动的活细胞组合,这些细胞组合成自我导向的系统,并配有将自身连接到功能电路的神经元。上个月在《先进科学》杂志上报道的结果是研究人员称之为“神经机器人”。这些活体机器可以帮助科学家更好地理解简单的神经网络如何产生复杂的行为,这是构建将生物组织与工程控制相结合的机器人系统的基础步骤。经过进一步改进,它们可以用于从精确组织修复到环境清理等各种应用。“我的一般反应是,‘

吉尔·普拉特 (Gill Pratt) 表示人形机器人的时刻终于到来

Gill Pratt Says Humanoid Robots’ Moment Is Finally Here

2012 年,美国国防高级研究计划局宣布举办 DARPA 机器人挑战赛 (DRC)。为期数年、耗资数百万美元的灾难机器人竞赛最终诞生了波士顿动力公司的 Atlas,其中包括第一代有用的人形机器人中的一些绝对令人难以置信的时刻,以及一段将永远流传的错误视频。竞赛的设计者吉尔·普拉特 (Gill Pratt) 对 DRC 将为机器人技术所做的事情有着非常清晰的了解。普拉特在 2012 年告诉 IEEE Spectrum:“[DARPA 机器人挑战赛] 的原因实际上是为了推动该领域向前发展,并使这种能力成为现实。”当时,他指出,在 2004 年的 DARPA Grand Challenge 和 20

泰勒·弗兰基·保罗 (Taylor Frankie Paul) 在持续的法律纠纷中对达科塔·莫滕森 (Dakota Mortensen) 提出限制令

Taylor Frankie Paul files restraining order against Dakota Mortensen amid ongoing legal dispute

泰勒·弗兰基·保罗 (Taylor Frankie Paul) 和达科塔·莫滕森 (Dakota Mortensen) 因涉嫌家庭纠纷而相互提交了限制令,两人卷入了一场日益激烈的法律纠纷。最近的一次法庭听证会重点讨论了他们两岁儿子的监护权安排,结果法官下令对保罗进行监督探视。该案还影响了过去的制作项目,并重新浮现了之前涉及保罗的法律问题。

克林特·伊斯特伍德和迈克·尼科尔斯是否为梅丽尔·斯特里普在《穿普拉达的女王 2》中的角色提供了灵感?这是她透露的有关米兰达·普里斯特利这个角色的内容

Did Clint Eastwood and Mike Nichols inspire Meryl Streep's role in The Devil Wears Prada 2? Here's what she revealed about the character of Miranda Priestly

克林特·伊斯特伍德 (Clint Eastwood) 的灵感 梅丽尔·斯特里普 (Meryl Streep) 饰演米兰达·普里斯特利 (Miranda Priestly):梅丽尔·斯特里普 (Meryl Streep) 澄清了长期以来关于她在《穿普拉达的女王》中饰演米兰达·普里斯特利 (Miranda Priestly) 这一标志性角色的谣言。她表示这个角色的灵感并非来自安娜·温图尔。相反,斯特里普透露灵感来自导演迈克·尼科尔斯和克林特·伊斯特伍德。

阿米特·沙阿 (Amit Shah) 发誓根据 NDA 结束对孟加拉阿萨姆邦的渗透

Amit Shah vows end to infiltration in Assam, Bengal under NDA

联邦内政部长阿米特·沙阿 (Amit Shah) 保证,阿萨姆邦、西孟加拉邦和特里普拉邦的印度人民党政府将完全停止渗透。他强调了印度人民党致力于保护阿萨姆邦的文化特征并为当地居民提供就业和资源。沙阿还提到茶园工人的工资增加和家庭的土地权利。

纽约市写字楼房地产在社会主义者 Mamdani 的领导下上涨

NYC Office Real Estate Rises Under Socialist Mamdani

据 CNBC 报道,令人惊讶的是,纽约市的写字楼市场显示出走强的迹象,尽管人们越来越担心市长佐赫兰·马姆达尼 (Zohran Mamdani) 的政策可能会加速企业长期撤离该国金融之都。

印多尔公司的太阳能发电厂容量超过 300 兆瓦,使农民受益

Indore-based firm’s solar power plants with over 300 MW capacity to benefit farmers

Solarsure 创始人 Bhavesh Patidar 表示,其正在筹备的项目总计 1.5 GW

FADA 2026 财年汽车零售额创历史新高,达 296 万辆

Automobile retail sales in FY26 see all-time high at 2.96 crore units: FADA

从类别来看,两轮车恢复了新冠疫情前的峰值,零售量超过 214 千万辆,增长了 13.4%