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由于天气预报对人类生存的影响，它已成为来自不同研究领域的众多学者的兴趣所在。近十年来，随着海量天气和气候数据集的广泛普及以及计算技术的出现，人工智能 (AI) 框架取得了长足进步。这促使许多研究人员研究大量数据集中隐藏的分层模式，以进行天气和气候预报。这篇全面的评论论文从机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 方法的视角重点介绍了天气和气候研究的不断发展。随着人工智能不断重新定义科学研究，利用 ML 和 DL 获得气象和气候见解的最新进展、应用和挑战已被记录下来。通过调查广泛的研究，该评论概括了这些智能系统对短期天气预报、极端事件预测、气候预报以及天气和气候模型改进的变革性影响。作为当前知识的汇编，它为研究人员、从业人员和政策制定者提供了指导资源，帮助他们探索气候科学和机器学习的动态交叉点，为未来人工智能框架在天气和气候预测中的应用奠定了基础。关键词：人工智能；机器学习；深度学习；天气；气候；LULC；城市气象学；空气污染；热带气旋 1. 简介
天气和气候中的机器学习和深度学习应用
主要关键词
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