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帕金森病是一种非常普遍的神经退行性疾病，影响着全世界数百万人的生活。尽管其病因尚不清楚，但其功能和结构分析对于寻找治愈方法或对症治疗至关重要。与帕金森病相关的深层脑结构的自动分割可能对后续随访和治疗计划大有裨益。不幸的是，目前还没有广泛使用的分割软件可以自动测量与帕金森病相关的结构。在本文中，我们提出了一种新颖的流程来分割与帕金森病相关的三个深层脑结构（黑质、丘脑底核和红核）。所提出的方法基于多图谱标签融合技术，该技术适用于标准和高分辨率 T2 加权图像。所提出的方法还包括一种新的基于神经网络的纠错步骤作为后处理，以最大限度地减少系统分割误差。所提出的方法与其他最先进的方法进行了比较，在准确性和执行时间方面显示出了竞争力。
pBrain_ 帕金森相关脑结构分割的新型管道
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