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本文提出了一种基于实时电价的偏好型需求响应 (DR) 多目标优化模型，用于解决最优住宅负荷管理问题。这种模型的目的有三：1）尽量降低与消费相关的成本；2）尽量减少给消费者带来的不便；3）尽量减少环境污染。底层多目标优化问题的潜在解决方案受制于一系列与家用电器类别以及分布式能源 (DER) 和能源存储系统 (ESS) 的利用相关的电气和运行约束。在现实的微电网场景中说明了所提出的模型的使用，其中通过非支配排序遗传算法 III (NSGA-III) 找到了合适的解决方案。这些解决方案在考虑消费者偏好的同时，确定了家用电器的新运行时间以及规划期内 DER 和 ESS 的利用率。除了帮助消费者利用 DR 提供的好处之外，实验结果表明，多目标 DR 模型与 NSGA-III 算法相结合可以有效地降低能耗成本，并减少不便成本和环境污染。© 2020 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
基于偏好的微电网能源管理需求响应机制
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