机构名称：
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Thermochimica Acta , 521, 26-36, 2011 ( IF = 1.899, RS = 1.7374, PI-C ). 4. “使用不同的分类方法预测液晶性质” Florin Leon、Catalin Lisa、Silvia Curteanu 分子晶体和液晶, DOI: 10.1080/15421400903574391, 第 518 卷, 第 129–148 页, 2010 年 ( IF = 0.537, RS = 0.36702 )。 5.“神经网络用于预测结构-热稳定性关系”Catalin Lisa、Lisa Gabriela、Silvia Curteanu Revue Roumaine de Chimie，54(11-12)，1133-1142，2009 (IF = 0.263, RS = 0.12983, PI- 1)。6.“根据二元混合物的实验折射率预测过量热力学性质2.人工神经网络建模”Lisa Gabriela、Silvia Curteanu、Catalin Lisa、Revue Roumaine de Chimie，53(9)，859-867，2008 (IF = 0.263, RS = 0.12983)。 7.“机器学习方法用于预测某些共聚醚的液晶行为” Florin Leon、Silvia Curteanu、C ă t ă lin Lisa、Nicolae Hurduc 分子晶体和液晶，第 469 卷，第 1-22 页，2007 年（IF = 0.537，RS = 0.36702）。 8.“基于神经网络预测有机化合物的液晶特性” C ă t ă lin Lisa、Silvia Curteanu 计算机辅助化学工程，24，第 39-45 页，第 17 届欧洲计算机辅助过程工程研讨会卷，ESCAPE 17，5 月 27-30 日，布加勒斯特，2007 年。 9.“甲基丙烯酸甲酯自由基聚合中粘度变化的建模”Silvia Curteanu，C ă t ă lin Lisa Revue Roumaine de Chimie，48(8)，pag. 651-659，2003（IF = 0.263，RS = 0.12983）。
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