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相关性不一定意味着因果关系,但它们之间并没有明确的因果关系。例如,GDP 较高的国家往往有较高的癌症发病率。但在我们得出 GDP 较高导致癌症的结论之前,我们应该考虑其他可能性。例如,GDP 较高与预期寿命较长密切相关,寿命较长的人在一生中的某个阶段患癌症的可能性更大。或者可能还有其他因素(包括饮食、运动和许多其他变量)将这两个观察结果(癌症和 GDP)联系起来。经济学家认真对待“相关性不一定意味着因果关系”这一警告。换句话说,两个经济变量之间存在可观察到的关系并不意味着一个变量的变化会导致另一个变量的变化。框 2.1 图表回顾图表提供了一种探索两个变量之间关系和检验特定经济假设的有用方法。基于表 2.1,我们可以假设 GDP 增长率较低时失业率往往会更高。我们称之为负或逆关系——一个变量的增加与另一个变量的减少相关(反之亦然,一个变量的减少与另一个变量的增加相关)。负(或逆)关系:两个变量之间的关系,如果一个变量的增加与另一个变量的减少相关(反之亦然)

第二章:经济分析的基础

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