Loading...
机构名称:
¥ 1.0

摘要 — 胎儿皮质板分割对于定量分析胎儿大脑成熟度和皮质折叠至关重要。手动分割皮质板或手动细化自动分割非常繁琐且耗时。另一方面,与皮质板的薄结构、部分体积以及妊娠期间大脑成熟时皮质板形态的广泛变化相比,重建的胎儿大脑 MRI 扫描的分辨率相对较低,这给皮质板的自动分割带来了挑战。为了减轻手动细化分割的负担,我们开发了一种新的、强大的深度学习分割方法。我们的方法利用完全深度学习模型中的混合核卷积和新的深度注意模块

2004.12847.pdf

2004.12847.pdfPDF文件第1页

2004.12847.pdfPDF文件第2页

2004.12847.pdfPDF文件第3页

2004.12847.pdfPDF文件第4页

2004.12847.pdfPDF文件第5页

相关文件推荐

2011 年
¥18.0
2011 年
¥18.0
2020 年

pdf

¥1.0
2023 年

pdf

¥1.0
2022 年
¥4.0
2021 年
¥8.0
2024 年
¥1.0
2000 年
¥5.0
2025 年
¥2.0
2024 年

pdf

¥2.0
2023 年
¥4.0
2024 年

pdf

¥3.0
2023 年
¥10.0
2023 年

pdf

¥1.0
2025 年
¥12.0
2024 年
¥4.0
2025 年
¥7.0
2024 年
¥63.0
2023 年
¥3.0
2025 年
¥1.0
2020 年
¥1.0