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无监督机器学习中存在各种异常检测方法。这些方法在定义和检测异常的方式上有所不同。例如，虽然一些方法在整个数据集的背景下定义异常（全局异常）——例如，与所有其他交易相比金额异常高的交易——但其他一些方法只关注数据点的“邻域”并定义与其邻居相关的异常（局部异常）——例如，与使用相同帐户和由相同用户创建的类似交易相比金额异常高的交易，但与平均交易金额相比可能并不特别高。此外，根据用例，可以使用不同的属性进行异常检测——一个用例可能查看交易数量，而另一个用例可能查看交易金额。
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