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课程描述 网络搜索、语音识别、人脸识别、机器翻译、自动驾驶和自动调度有什么共同点？ 这些都是复杂的现实问题，人工智能 (AI) 的目标是用严格的数学工具解决这些问题。 在本课程中，您将学习驱动这些应用程序的基本原理。 具体主题包括问题表述、搜索、游戏、马尔可夫决策过程、逻辑和人工智能在机器人技术中的应用。 教科书： 1. Stuart Russell 和 Peter Norvig。人工智能：一种现代方法。第 4 版。 Prentice Hall。2022 参考书： 1. Tom Mitchell，机器学习。麦格劳希尔。 2. Richard Sutton 和 Andrew Barto，强化学习：导论。麻省理工学院出版社，1998 年 3. http://web.stanford.edu/class/cs221/ 3. http://cs229.stanford.edu 4. http://www.robots.ox.ac.uk/~az/lectures/ml/ 5. https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/demonstrations/ 6. http://web.stanford.edu/class/stats202/content/viewhw.html?hw48. http://www.cs.cmu.edu/~tom/mlbook-chapter-slides.html 先决条件 CS110 编程基础
人工智能
主要关键词
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