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摘要 随着人工智能 (AI) 的最新进展，机器学习 (ML) 被认为对于寻求从数据中创造价值的组织特别有用。然而，由于 ML 通常与计算机科学和工程等技术专业相关，因此将 ML 使用培训纳入非技术教育课程（例如社会科学课程）具有挑战性。在这里，我们提出了一种应对这一挑战的方法，即在面向具有不同教育背景的大学生的课程中使用无代码 AI。这种方法在基于案例的实证教育环境中进行了测试，其中学生参与数据收集并使用无代码 AI 平台训练 ML 模型。此外，还应用了一个由五项教学原则（以问题为中心的学习、激活、演示、应用和集成）组成的框架。本文为 IS 教育文献做出了贡献，为教师提供了如何在课程中融入无代码 AI 的信息，并深入了解了在教育环境中使用无代码 AI 工具支持 ML 工作流程的好处和挑战。关键词：人工智能、机器学习、IS 教育研究、信息系统教育
使用无代码 AI 在高等教育中教授机器学习的教学技巧
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