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我们提供了一个以结果为中心的框架，并确定当今的人工智能技术特别适合模式识别任务。存在利用这种能力的机会，无论是扩展基本的人类模式识别能力、模拟专家模式识别，还是发现人类无法识别的复杂数据中的模式。然而，随着环境和数据变得越来越复杂，当今模式识别人工智能的成熟度会降低。超越模式识别的任务通常需要人类长期推理才能完成，这些任务往往更不成熟，或者在它们能够处理的环境复杂性方面受到很大限制。
执行摘要 - 人工智能
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