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作为一个深度学习系统，它处理的图像越多，其准确度就越高。目前，SELENA+ 已经接受了来自新加坡综合糖尿病视网膜病变计划 (SiDRP) 的 50 多万张无法识别的图像的训练，该计划是 2010 年启动的一项筛查计划。向前迈出的一大步目前，视网膜图像由 SNEC 眼科阅读中心 (SORC) 和陈笃生医院的另一个中心的训练有素的分级员进行评估。SORC 每天收到 2,000 多张图像，所有这些图像都通过繁琐耗时的工作流程手动处理，涉及多达三个级别的分级。
新型人工智能软件加速糖尿病眼病的检测
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