摘要:背景:人工智能(AI)已在公共卫生领域占据一席之地,因为越来越多的人希望使用可以让他们更快、更准确地工作的技术进行诊断,从而降低成本和减少医疗错误。方法:在本研究中,从意大利罗马Sapienza大学口腔颌面科学系随机选择了 120 张全景 X 射线(OPG)。使用 Apox 获取和分析 OPG,Apox 可拍摄全景 X 射线并自动返回牙齿公式、牙种植体、假牙冠、填充物和根残留物的存在。进行了描述性分析,将分类变量呈现为绝对频率和相对频率。结果:总的来说,真阳性(TP)值的数量为 2.195(19.06%);真阴性(TN),8.908(77.34%);假阳性(FP),132(1.15%);假阴性(FN)为 283(2.46%)。总体敏感性为 0.89,而总体特异性为 0.98。结论:本研究展示了牙科领域的最新成果,分析了新诊断方法的应用和可信度,以改善牙医的工作和患者的护理。
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