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本文的其余部分结构如下：第 2 和第 3 节概述了恶意软件分析和检测的主要方法；第 4 节定义了特征提取和选择；第 5、6 和 7 节回顾了最近使用浅层学习、深度学习和生物启发式 AI 算法在主机、云和 IoT 环境中进行恶意软件检测的论文；第 8 节介绍了用于 Android 恶意软件检测的最先进的机器学习方法；第 9 节描述了 AI 用于设计恶意软件的恶意用途。最后，第 10 节得出结论，确定了在恶意软件检测中使用 AI 的潜在挑战和未来方向。
基于人工智能的恶意软件检测的最新进展
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