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正在开发对抗性机器学习 (ML) 程序来篡改美国的国防系统。攻击者可以采取多种方法：逃避攻击、方程式求解攻击、路径查找攻击、模型反转攻击、成员推理攻击、成员推理攻击、黑盒攻击（仅举几例）。这些攻击旨在降低 ML 信心并导致它们错误分类信息。卫星与所有其他技术一样，容易受到网络攻击。而且由于机器学习是一个指数过程，漏洞只会随着时间的推移而变得更加脆弱。有人提到，人工智能可用于入侵健康/医疗公司、股票市场、石油和天然气公司甚至政府，但更大的风险是帮助这些公司运营的东西：卫星。我们可以通过手机访问的看似无限的无尽数据云以及互联网上的所有信息都通过卫星，这是黑客预计的下一个目标之一。分析
卫星是易受黑客和人工智能攻击的数据库
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