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癌症是全球第二大死亡原因，2018 年估计有 960 万人死于癌症，预计到 2030 年这一数字将增长到 1300 多万人。在过去十年中，我们见证了在理解癌症病因、预防、诊断和开发新治疗策略方面前所未有的科学进步。然而，为应对和管理这种疾病所做的艰苦工作还不够，需要付出更多和/或额外的努力才能取得更好的结果。诊断延迟、治疗无效、脱靶效应和耐药性显著影响癌症的临床结果。近年来，计算机工程的显著发展鼓励癌症研究人员将计算方法应用于疾病预后和结果分析。包括人工智能 (AI) 和机器学习在内的计算方法以其广泛的适用性和预测准确性彻底改变了医疗保健和医学领域。AI 是计算机科学的一个分支，可以执行需要人类智能的任务，例如学习、规划和解决问题。AI 系统通常用于解决复杂的数据密集型问题。机器学习和深度学习是 AI 的应用，旨在从数据中学习并适应新数据，而无需人工干预。计算机辅助方法不仅有助于癌症诊断、预后和肿瘤亚型的分子分析，还可以推动日常实践中的治疗决策。
癌症治疗中的人工智能和机器学习
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