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人工智能 (AI) 是数学的一个分支，它有可能通过实现创新的护理提供技术、更好的决策和患者参与来改善医疗保健。[1] 如今，AI 是一个多学科的研究领域，它使用计算、数学、逻辑、机械和生物学的思想和技术来尝试理解、描述和复制智能和认知过程。机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一个子域，涵盖使用软件算法在非常大的数据集中查找模式。它是医疗保健 AI 中最具创造性的发展的核心。基于 AI 的技术将在补充我们的认知技能方面变得更加重要，以便人类能够在更复杂的系统中高效工作。[2] 本研究的目的是调查基于 AI 的技术对临床实践及其效果的可能影响，以及物理治疗教育可能改变的方式，以便为专业人员在卫生系统中的实践做好准备。[3]
临床实践和物理治疗中的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)
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