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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术有可能彻底改变公共部门的运营，提高效率、公民参与度和服务交付。尽管有改善医疗保健和公共安全等好处，但挑战仍然存在，包括劳动力准备和监管问题。同样，高等教育 (HE) 面临着有效整合 AI 和 ML 的压力，以满足不断变化的社会需求并在全球不确定性中保持竞争力。AI 和 ML 技术正在迅速改变高等教育，为改善教学、学习、研究和行政流程提供了机会。这些技术越来越多地用于招生、个性化学习、预测分析和行政任务。多样性、公平和包容性 (DEI) 对高等教育机构 (HEI) 至关重要，可促进所有人的公平、准入和包容性。克服偏见检测、个性化学习、语言可访问性、多元化教师招聘和包容性课程开发等挑战需要利用 AI 和 ML 驱动的工具。我们的研究，即对先前研究结果和当代文献关于 AI&ML 的影响和后果的全面回顾，并不打算明确回答它是否会取代或增强和丰富教师在教学过程中的作用的问题。这是因为我们才刚刚开始在高等教育的各个领域认真使用 AI&ML。关键词：人工智能、机器学习、公共部门、高等教育、多样性、公平和包容性结论强调了对高等教育中人工智能和机器学习挑战和风险缺乏批判性反思、与理论教学观点联系薄弱，以及需要进一步探索高等教育中人工智能和机器学习应用中的伦理和教育方法。
人工智能和机器学习
主要关键词
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