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公司既没有充分利用人工智能 (AI) 的潜力，也没有充分利用其最突出的方法机器学习 (ML) 的潜力。这在营销方面尤其如此，其可能的用途不仅限于细分、个性化和决策。我们通过采用双重战略和行为重点来探索营销中 AI 和 ML 的驱动因素和障碍，这既提供了内向视角（面向营销人员的 AI 和 ML），也提供了外向视角（面向客户的 AI 和 ML）。从我们的混合方法（德尔菲研究、调查和两个焦点小组）中，我们得出了几个研究命题，以解决营销经理和组织在三个不同领域面临的挑战：（1）文化、战略和实施；（2）决策和道德；（3）客户管理。我们的研究结果有助于更好地理解 AI 和 ML 背后的人为因素，并旨在促进跨学科研究，包括营销、组织行为、心理学和伦理学。
人工智能与机器学习
主要关键词
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