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CaptiveAire 的工程服务团队训练机器学习模型来审查需求控制通风 (DCV) 传感器数据并确定预期的系统风扇运行时间。将此输出与实际系统风扇运行时间数据进行比较，以确定过度运行的位置 - 这是其他根本问题的迹象。确定这些系统的纠正措施，最终实现节能。本案例研究分析了初始审查的前 10 个位置：
案例研究应用：使用 CASLink 和人工智能 (AI) 优化风扇运行时
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