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独立于经过过滤和保护的源数据,使用 FM 构建的应用程序可能会由于幻觉而生成不正确的信息。例如,FM 可能会生成偏离源信息的响应、混淆多条信息或发明新信息。Amazon Bedrock Guardrails 支持上下文基础检查,如果响应没有以源信息为基础(例如,事实上不准确或新信息)并且与用户的查询或指令无关,则可帮助检测和过滤幻觉。上下文基础检查可以帮助检测 RAG、摘要和对话应用程序的幻觉,其中源信息可用作验证模型响应的参考。
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