巴西数据保护法 Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) 旨在保护自由和隐私的基本权利以及人格的自由发展,同时以经济、技术发展和创新为基础。因此,技术创新必须与个人数据保护相协调。为了充分保护数据主体权利,有必要了解数据,特别是个人数据,在基于生成模型的人工智能中是如何处理的。生成方法不同于其他人工智能方法,因为它具有生成内容(数据)的能力,与判别方法相反,总之,判别方法允许系统学习如何根据所使用的数据做出决策。需要强调的是,人工智能这一表达目前用于指基于机器学习的人工智能系统。然而,人工智能是一个比机器学习更广泛的领域。就本文而言,这些术语将互换使用。为了更好地理解本文,有必要定义一些概念。第一个概念是人工智能,它可以定义为研究人工智能系统发展的人类知识领域。人工智能系统被定义为一种基于机器的系统,该系统针对明确或隐含的目标,从其接收的输入中推断如何生成输出,例如预测、内容、建议或决策。机器学习被定义为机器通过经验提高其执行任务的性能的能力,而深度学习是机器学习的一种变体,它使用多层以高精度解决更复杂的问题并在每层中转换数据。生成模型是一种能够通过采样生成新数据的概率模型,而提示被定义为用于向人工智能模型提供指令的文本输入。
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