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超声检查 (US) 是一种非侵入性技术,可提供实时、低成本和便携式成像,有助于快速动态评估肌肉骨骼成分。随着基于人工智能 (AI) 的计算机辅助检测和计算机辅助诊断被用于提高超声成像的质量、效率和成本,重大技术进步促使超声在肌肉骨骼评估中的应用日益广泛。本综述概述了肌肉骨骼超声的经典机器学习技术和现代深度学习方法,重点关注肌肉骨骼疾病的检测和诊断、分类和回归预测分析以及自动图像分割等关键类别。此外,我们概述了人工智能在肌肉骨骼超声实践中面临的挑战和一系列机遇。
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