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我们还提供了关于不同类型的人工智能和机器学习的入门指南，以及如何将它们与健康数据结合使用以解决医疗保健系统面临的挑战。目前，围绕人工智能的大部分讨论都倾向于关注机器学习方法。这是因为可用的数据量巨大，而计算能力同样强大，因此机器学习算法可以识别超出人类计算能力的数据趋势。然而，还有许多其他技术构成了人工智能和机器学习方法系列，因此了解可用的全部范围非常重要。虽然本报告中提供的入门指南绝不是所有人工智能和机器学习方法的完整汇编，但我们希望它能为读者提供当前和潜在机会的广度以及进一步阅读的指引。
医疗保健领域的人工智能和机器学习示例
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