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要训练神经网络，需要大量的示例数据集。让我们更详细地看一下反卷积的情况，去噪的情况类似。每个示例必须由一条输入曲线（代表 Semiflex 3D 扫描）和一条输出曲线（代表 microDiamond 扫描）组成。有多种方法可以获得这样的数据集。一种是测量，另一种是合成数据。在这种情况下，合成数据意味着我们随机生成具有不同半影设置的配置文件数据，以覆盖各种机器类型。然后，我们使用经典卷积理论将它们转换为 Semiflex 3D 配置文件，并使用高斯函数对配置文件进行卷积。
BEAMSCAN 软件 4.5 常见问题解答 - AI 功能
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