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¥ 2.0
摘要 最近的技术（例如物联网、5G）和经济（例如联合国 2030 年可持续发展目标）发展已将医疗保健行业转变为更加个性化和基于物联网的医疗保健服务。这些服务通过控制和监控应用程序实现，这些应用程序通常使用基于人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 的算法开发，在突出传统医疗保健系统的效率方面发挥着重要作用。当前的个性化医疗服务专用于特定环境，以支持技术个性化（例如个性化小工具/设备）。然而，他们无法考虑不同的相互关联的健康状况，导致不适当的诊断并影响可持续性和患者的长期健康/生活。针对这个问题，最先进的医疗 5.0 技术已经发展，取代了以前的医疗技术。医疗 5.0 的目标是实现完全自主的医疗服务，该服务考虑到患者不同健康状况的相互依赖影响。本文对个性化医疗服务进行了全面调查。具体来说，我们首先概述了现代医疗物联网 (HIoT) 中全面个性化医疗服务 (CPHS) 的关键要求，包括个性化的定义和作为现代 HIoT 代表的示例用例场景。其次，我们探索了使用 AI 和非 AI 方法的基于 IoT 的医疗保健系统的基本三层架构，考虑了 CPHS 的关键要求，然后讨论了它们在个性化医疗服务框架中的优势和劣势。第三，我们重点介绍了针对 IoT 架构每一层的不同安全威胁以及可能的基于 AI 和非 AI 的解决方案。最后，我们提出了一种方法，以开发可靠、有弹性和个性化的医疗保健服务，解决现有方法中发现的弱点。
基于可靠和弹性的 AI 和 IoT 的个性化医疗服务：一项调查
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