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柑橘是爱媛县的特产之一，其糖度是评价每种产品的重要特性。测定产品糖度的最精确方法是使用榨汁。但是，榨汁后的产品无法运输。因此，需要进行无损检测。尽管农业合作社使用基于红外线的无损检测方法，但该方法需要大型设施。这使得每个农民都很难采用这种方法。本研究的重点是开发一种易于实施的无损糖度测试系统。本研究采用了一种称为家庭选择的方法。利用以下特性：“柑橘的果皮颜色越深，其糖度越高”，使用人工智能技术学习一个表示柑橘图像与糖度之间关系的模型。由于学习到的模型仅使用图像来估计糖度，因此可以在智能手机上实现测试系统。本文概述了所提出的方法和测试系统及其验证结果。
柑橘糖度人工智能判定系统的实现
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