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人们认识到，人工智能 (AI) 的一般形式体现为自主人工智能 (AAI) [1–3]，其基础是当代智能科学 [4–12] 和智能数学 (IM) [13–22]。AAI 通过从在某些领域训练的低级数据驱动学习机器获取认知知识来产生集体智慧。AAI 探索了通用人工智能和自主系统如何根据大脑的分层智能模型 (HIM) [1,2] 从反射性、命令性、自适应性、自主性和认知智能模仿大脑，从而学习超越数据回归的思考和推理。它涉及并强调通过使用粒计算的基础、实践和算法来构建复杂系统的理论观点 [23–26]。未来一代先进的 AAI 系统将能够实现基于数据驱动的人工智能前端成果的脑启发式认知计算机，这些成果由认知知识学习和 IM 理论支持。 AAI 不仅将扩展人类的知识 [27–29]，而且还将以前所未有的速度和范围增强人类的智能 [4,5,22,30–33]。
人工智能和自主系统的前沿
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