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在当今的全球文化中,互联网已成为主要的通信和商业工具,大规模分析和预测公民行为的能力已成为政府在集体智慧和安全方面的优先事项。与此同时,在人工智能 (AI) 为政府理解和发展集体行为分析带来的新可能性的背景下,与公民隐私相关的重要问题也随之出现。为了确定政府对人工智能的主要用途并明确公民对其隐私的担忧,在本研究中,我们进行了系统的文献综述,进行了深入访谈,并应用了数据挖掘技术。根据我们的研究结果,我们根据政府使用的可能影响集体行为并导致大规模行为改变的人工智能策略类型对公民隐私的风险进行了分类和讨论。我们的研究结果揭示了政府使用人工智能策略的 11 种用途,以改善与公民、城市组织、公共机构或经济提供的服务等领域的互动。关于政府使用人工智能时公民的隐私,我们确定了 8 个主题,涉及人类行为预测、智能决策、决策自动化、数字监控、数据隐私法律和法规以及行为改变的风险。本文最后讨论了以公民数据收集的道德设计为重点的法规的发展,其中提出了对政府的影响,旨在规范安全、道德和数据隐私。此外,我们提出了一个由 16 个研究问题组成的研究议程,供进一步研究。

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