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“能源与人工智能”是两个非常相关的科学主题交汇处的前沿跨学科研究领域。人工智能是一种快速发展的技术，已经对全球经济和社会产生了深远的影响。能源是一个迫切需要进行重大变革以实现净零转型的行业，人工智能将在这一转型中发挥推动作用 [1]。文献中的直接证据表明，研究的异质性意味着不同组织之间的合作和个人特征的多样性，从而带来更高的生产力、创造力和更强的解决问题的能力 [2]。与所有其他科学界一样，为了使我们的能源和人工智能领域取得成功，我们需要将平等、多样性和包容性 (EDI) 融入我们所做的每一件事中。化学、物理和工程等许多科学学科都存在历史、系统、结构失衡和 EDI 问题。例如，英国皇家化学学会的《打破障碍》报告揭示了影响女性在化学科学领域保留和进步的系统性问题，即所谓的“泄漏管道”，并讨论了学术资助结构、学术文化和平衡责任的影响[3]。作为一个新的研究社区，能源和人工智能社区有很好的机会从一开始就做得更好、与众不同，在社区发展过程中为其建立一种包容性文化，并采用包容性方法开展跨学科研究。在本社论中，我们试图讨论能源和人工智能社区中 EDI 发展的现状，为什么它特别重要，以及我们如何能够接受 EDI 原则，实现全球社会迫切需要的向净零排放的公正过渡。
能源和人工智能领域的平等、多样性和包容性
主要关键词
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