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分析 2.0 – 大数据分析在硅谷公司中流行起来。“这是一个适应不同类型数据的时期。非结构化数据包括视频和文本数据等，其结构与数字的行和列不同，”Davenport 说。包含结构化和非结构化数据的大型复杂数据集（大数据）无法通过传统数据处理进行管理。4 新的定量分析师（称为数据科学家）创造了所需的统计和分析能力。开源软件的出现使得可以通过并行服务器快速批处理大数据成为可能（Davenport，2013），编程语言 Pig、Hive 和 Python 用于构造大数据并使其准备好进行统计分析（Davenport，2017b）。数据科学家将分析从内部决策支持转移到针对客户的在线工具，他们可以出售从这些用户收集的数据。这个行业成为最早采用人工智能和机器学习的行业之一。
用于复杂商业决策的人工智能和机器学习
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