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近年来，人工智能辅助写作取得了令人瞩目的进步，但人工智能辅助阅读的发展却不足。我们提出将内联评论作为基于人工智能的阅读辅助的自然载体，并提出 CARE：第一个用于研究内联评论和阅读的开放式集成平台。CARE 促进了在常见的协作阅读环境中内联评论的数据收集，并提供了一个使用基于 NLP 的辅助（例如文本分类、生成或问答）增强阅读的框架。可扩展的行为日志记录允许对阅读和评论行为进行独特的洞察，灵活的配置使平台易于在新的场景中部署。为了评估 CARE 的实际效果，我们将该平台应用于专门用于学术同行评审的用户研究中。CARE 促进了 NLP 中内联注释的数据收集和研究、NLP 辅助的外部评估以及应用程序原型设计。我们邀请社区探索和构建 CARE 1 的开源实现。
CARE：协作式 AI 辅助阅读环境
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