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生成式人工智能 (GenAI) 工具与编程教育的结合正在重塑教学方法和学生体验。我们的研究调查了 GenAI 对商学院学生编程信心和挫折感水平的影响，重点关注这些工具与 VARK 模型定义的不同学习风格（极简学习者、倾听者、先见者、综合学习者）以及 GenAI 使用情况（初学者、中级用户、学生专家和 GenAI 专家）之间的相互作用。使用来自研究生编程课程的 48 名学生的调查数据，我们评估了这些学习风格和 GenAI 使用情况如何影响学生在学习编程时的信心和挫折感。我们使用 Python 进行的分析表明，通常更喜欢视觉和动觉模式的先见者、综合学习者以及中级用户和学生专家的信心有所增加。相比之下，倾听者、初学者和初学者遭遇了更高的挫折感。本研究强调需要制定量身定制的教育策略，将 GenAI 工具集成与特定的学习风格和以前的 GenAI 经验相结合，从而提高学习成果并最大限度地减少学生在编程中的挫败感。关键词：学习风格、GenAI 工具、编程、信息技术、研究生
生成式人工智能对编程学生的影响
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