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在过去十年中，在人工智能 (AI) 的推动下，数字世界取得了长足的发展，在计算机视觉或自然语言处理等一些科学领域产生了惊人的影响，并催生了许多新技术和消费产品。今天，这一发展甚至声称要彻底改变我们社会的许多其他领域。这场革命确实涉及我们生活的许多方面：我们（以及整个人类）被许诺一个更加幸福和舒适的美好未来，一个由自动驾驶汽车、先进的人机界面、用于家庭帮助的人形机器人、只需点击几下鼠标即可虚拟参观世界所有博物馆的未来，仅举几例 [1]，[2]。深度神经网络学习处于这一发展的前沿，并迅速传播，远远超出了其最初的机密领域。短短十年间，这一早在上世纪 80 年代就已理论化的计算机科学专用工具 [3] 已渗透至社会各个层面：公司、机构、研究实验室、几乎所有工程学科以及生命科学领域等。得益于重要的软件开发工作，深度学习可以像黑匣子一样轻松使用 - 已为工程师（而不仅仅是计算机科学专家）开发了多种“即插即用”解决方案，例如流行的 tensorflow 库 [4]、[5] - 深度学习已有效取代“传统”工具（特别是在计算机视觉和自然语言处理领域），在科学领域形成了一种彻底的垄断。1
AI-ceberg 的沉没部分 - POLARIS
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