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在过去的几年中，机器学习 (ML) 系统的发展迅速增加，单个 ML 模型可以执行的任务越多，它就变得越通用，用途也越广泛。因此，目标是以多模式工作，明确意图最终实现人工智能 (AGI)，它接近甚至超过人类的能力 (Goertzel 等人，2022 年；Goertzel 和 Pennachin，2007 年；Wang 和 Goertzel，2012 年)。人们普遍认为，最好的人工智能模型是最接近人类特征和能力的模型。由于模型是根据它们与拟人化基准的匹配程度来选择的，因此只要人类不断改进这些基准，人类就会继续将它们越来越多地拟人化，这似乎是很自然的。可以说，最好的人工智能系统是模仿人类意识输出的系统，这样局外人就无法将其与真人区分开来。这正是著名的图灵测试背后的核心思想，图灵测试是一个最初被称为“模仿游戏”的思想实验（图灵，1950 年）。1
反对合成感知的神经遗传学案例
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