机构名称：
¥ 2.0
摘要 — 由于系统的复杂性以及工程过程中需要来自不同学科的信息，因此数字孪生及其具有明确流程的用户交互部分（即流程感知数字孪生驾驶舱 (PADTC)）的工程具有挑战性。因此，研究如何通过使用现有数据（即事件日志）并减少工程中的手动步骤来促进其工程是很有趣的。尽管在流程挖掘和软件工程领域已经存在一些有用的技术，但当前的研究缺乏系统的自动化方法来推导流程感知的数字孪生驾驶舱。在本文中，我们提出了一种低代码开发方法，该方法减少了所需的手写代码量并使用流程挖掘技术来推导 PADTC。我们描述了可以从事件日志数据中推导出哪些模型，PADTC 的工程需要哪些生成步骤，以及如何将流程挖掘纳入到最终的应用程序中。使用 MIMIC III 数据集评估此过程，以创建自动化医院运输系统的 PADTC 原型。此方法可用于 PADTC 的早期原型设计，因为它首先不需要手写代码，但仍允许应用程序的迭代发展。这使领域专家能够创建他们的 PADTC 原型。索引术语 — 流程感知数字孪生驾驶舱、低代码开发方法、传感器数据、事件日志、流程挖掘、流程感知
根据事件日志进行过程感知数字孪生驾驶舱合成
主要关键词
相关文件推荐
