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摘要 人工智能和边缘设备在管理 COVID-19 大流行中的使用率越来越高。在本文中，我们回顾了从 COVID-19 中吸取的教训，以假设疾病 X 事件的可能解决方案。本研究的总体目的和研究问题是将人工智能功能集成到数字医疗系统中。研究的基本设计包括系统的最先进的审查，然后评估管理全球流行病的不同方法。然后，研究设计涉及构建一种将算法集成到医疗保健系统中的新方法，然后分析新方法并进行讨论。行动研究用于审查现有的最先进技术，并使用定性案例研究方法来分析从 COVID-19 大流行中获得的知识。研究发现的主要趋势源自对 COVID-19 知识的综合，以概念方法的形式呈现了新的见解——包括管理未来疾病 X 事件的六个阶段，并得出了将功能性 AI 集成到医疗保健系统中的各种问题、解决方案和预期结果的摘要图。
从 COVID-19 中吸取教训，为疾病 X 做好准备
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