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医疗保健领域的人工智能 (AI) 有望使医疗保健更安全、更准确、更具成本效益。公共和私营部门一直在向该领域投入大量资源。然而，要想从数据密集型医疗（尤其是 AI 技术）中获益，首先必须能够访问数据。之前有人认为，传统使用的“同意或匿名方法”会破坏数据密集型医疗，更糟糕的是，最终可能会伤害患者。然而，这仍然是欧洲国家的主流方法，并且被视为非此即彼的选择。在本文中，我们对比了欧盟不同的数据治理方法及其在医疗保健 AI 背景下的优缺点。我们详细介绍了数据密集型医疗固有的道德权衡，特别是数据隐私和数据访问之间的平衡，以及随后在 AI 和其他有效健康干预措施之间的优先排序。如果各国希望将资源分配给 AI，他们还需要做出相应的努力来改善（安全）数据访问。我们得出的结论是，在人工智能开发上投入大量公共资金，同时通过严格的隐私措施限制数据访问，这是不道德的，因为这是对公共资源的浪费。只有公平、包容的参与过程阐明（跨国）数据治理政策背后的价值观及其对人工智能发展的影响，并据此设定优先事项，医疗保健领域的“人工智能革命”才能充分发挥其潜力。
公平平衡健康数据隐私和访问
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