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摘要 问责制是人工智能 (AI) 治理的基石。然而,它的定义往往不够精确,因为其多面性和人工智能系统的社会技术结构意味着人工智能问责制可以参考各种价值观、实践和措施。我们通过从可回答性的角度定义问责制来解决这种不明确性,确定三种可能性条件(权威认可、质询和权力限制)以及七个特征(背景、范围、代理、论坛、标准、流程和含义)的架构。我们通过四个问责目标(合规、报告、监督和执行)分析该架构。我们认为这些目标通常是互补的,政策制定者会根据问责制的主动或被动使用以及人工智能治理的使命来强调或优先考虑某些目标。